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基于数据挖掘的舒鹏教授治疗大肠癌临床经验总结

摘要第7-8页
Abstract第8页
前言第9-10页
第一部分 理论研究第10-22页
    1. 祖国医学对大肠癌的认识第10-14页
        1.1 大肠癌的病因病机第10页
        1.2 大肠癌的辩证分型第10-11页
        1.3 大肠癌的治疗第11-13页
        1.4 中医治疗大肠癌优势第13-14页
    2. 现代医学对大肠癌的研究第14-18页
        2.1 大肠癌流行病学及流行因素研究第14页
        2.2 大肠癌的发病机制第14-15页
        2.3 大肠癌的诊断第15-16页
        2.4 大肠癌的治疗第16-18页
    3. 数据挖掘技术第18-20页
        3.1 数据挖掘技术在肿瘤研究中的应用第18-19页
        3.2 数据挖掘技术在研究中医名家用药规律方面的应用第19-20页
    4. 总结第20-22页
第二部分 临床研究第22-27页
    1. 资料与方法第22-23页
        1.1 资料收集第22页
        1.2 数据整理第22页
        1.3 挖掘方法第22-23页
    2. 结果第23-27页
        2.1 单味药物使用情况第23页
        2.2 药物分类情况第23-24页
        2.3 药物四气情况第24页
        2.4 药物五味情况第24-25页
        2.5 药物归经情况第25-26页
        2.6 常用药物的关联分析第26-27页
第三部分 讨论第27-34页
    1. 用药特点分析第27-29页
        1.1 药物使用方面第27页
        1.2 药物分类方面第27-28页
        1.3 药物四气方面第28页
        1.4 药物五味方面第28页
        1.5 药物归经方面第28页
        1.6 在药物关联分析方面第28-29页
    2. 临床经验总结第29-32页
        2.1 大肠癌的病因病机第29页
        2.2 大肠癌的治疗第29-32页
    3. 病案举例第32-33页
    4. 不足与展望第33-34页
结论第34-35页
参考文献第35-39页
附录第39-40页
致谢第40页

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