公共自行车视频监控中异常事件检测技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 公共自行车的国内外发展状况 | 第9-10页 |
| 1.2.1 公共自行车在国外的发展情况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 公共自行车在国内的发展情况 | 第10页 |
| 1.3 异常事件检测技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节规划 | 第12-14页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 本文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 理论基础及算法概述 | 第14-20页 |
| 2.1 运动目标检测 | 第14-16页 |
| 2.1.1 光流法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 帧差法 | 第15页 |
| 2.1.3 背景差法 | 第15-16页 |
| 2.2 背景建模 | 第16-17页 |
| 2.2.1 混合高斯背景建模 | 第16-17页 |
| 2.2.2 码本建模 | 第17页 |
| 2.3 运动目标的轨迹分析法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 F-链码表示法 | 第18页 |
| 2.3.2 数据集表示法 | 第18页 |
| 2.3.3 距离-转角表示法 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于改进的视觉背景提取的运动目标检测算法 | 第20-28页 |
| 3.1 ViBe算法介绍 | 第20-21页 |
| 3.2 ViBe算法存在的不足 | 第21-22页 |
| 3.3 ViBe改进算法 | 第22-23页 |
| 3.3.1 背景初始化鬼影消除 | 第22页 |
| 3.3.2 自适应阈值前景检测 | 第22-23页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第23-27页 |
| 3.4.1 算法评价指标 | 第23页 |
| 3.4.2 对比实验及分析 | 第23-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于运动目标轨迹分析的徘徊检测算法 | 第28-35页 |
| 4.1 轨迹提取及处理 | 第28-30页 |
| 4.1.1 运动轨迹提取 | 第28页 |
| 4.1.2 运动轨迹处理 | 第28-29页 |
| 4.1.3 转角差 | 第29-30页 |
| 4.2 徘徊行为分析 | 第30-32页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 应用验证平台的设计与算法测试 | 第35-56页 |
| 5.1 平台总体设计方案 | 第35页 |
| 5.2 平台硬件系统设计 | 第35-43页 |
| 5.2.1 ARM处理器及外围电路设计 | 第36-37页 |
| 5.2.2 电源模块设计 | 第37-38页 |
| 5.2.3 接口电路模块设计 | 第38-41页 |
| 5.2.4 存储器模块设计 | 第41-42页 |
| 5.2.5 应用验证平台的原理图及PCB设计 | 第42-43页 |
| 5.3 平台软件系统设计 | 第43-52页 |
| 5.3.1 嵌入式Linux系统搭建 | 第43-50页 |
| 5.3.2 异常事件检测程序实现 | 第50-52页 |
| 5.4 测试与分析 | 第52-55页 |
| 5.4.1 应用验证平台的连接与配置 | 第52-53页 |
| 5.4.2 测试结果与分析 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 主要结论与展望 | 第56-57页 |
| 主要结论 | 第56页 |
| 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
