| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 国内外文献评价 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究思路、方法和内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究思路和方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的创新之处与不足 | 第15-17页 |
| 第2章 商业银行效率理论与测度方法 | 第17-22页 |
| 2.1 商业银行效率理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 效率的含义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 商业银行效率理论 | 第18-19页 |
| 2.2 商业银行效率的测度方法及比较 | 第19-22页 |
| 2.2.1 财务分析法 | 第19页 |
| 2.2.2 参数法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 非参数法 | 第20页 |
| 2.2.4 测度方法的比较分析 | 第20-22页 |
| 第3章 GML模型的构建与投入、产出指标的选取 | 第22-26页 |
| 3.1 全域Malmquist-Luenberger指数模型的构建 | 第22-24页 |
| 3.1.1 全域生产可能性集合 | 第22页 |
| 3.1.2 对方向性距离函数进行修正 | 第22-23页 |
| 3.1.3 全域Malmquist-Luenberger全要素生产率指数的构建 | 第23-24页 |
| 3.2 投入、产出指标的选取与数据的来源 | 第24-26页 |
| 第4章 中部地区城商行全要素生产率的测度结果与比较 | 第26-33页 |
| 4.1 城商行GML指数及分解指数的测度结果 | 第26-31页 |
| 4.1.1 城商行全要素生产率GML指数及其分解 | 第26-29页 |
| 4.1.2 国有控股与民营控股城商行动态全要素生产率的比较 | 第29-30页 |
| 4.1.3 国有控股与民营控股城商行静态全要素生产率的比较 | 第30-31页 |
| 4.2 不良贷款对城商行全要素生产率的影响 | 第31-33页 |
| 第5章 中部地区城商行全要素生产率的影响因素实证分析 | 第33-42页 |
| 5.1 影响因素分析与指标的选取 | 第33-38页 |
| 5.1.1 影响因素分析 | 第33-36页 |
| 5.1.2 指标选取 | 第36-38页 |
| 5.2 面板数据模型的构建与选择 | 第38-42页 |
| 5.2.1 面板数据类型 | 第38-39页 |
| 5.2.2 面板数据模型的选择及构建 | 第39-40页 |
| 5.2.3 实证结果分析 | 第40-42页 |
| 第6章 结论与政策建议 | 第42-45页 |
| 6.1 本文的主要结论 | 第42页 |
| 6.2 提高中部地区城商行全要素生产率的政策建议 | 第42-45页 |
| 6.2.1 严格控制固定资产投资的信贷审批 | 第42-43页 |
| 6.2.2 降低城商行的不良贷款率 | 第43页 |
| 6.2.3 降低城商行的资产费用率 | 第43页 |
| 6.2.4 把国有股份占比降至 50%以下 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 个人简历及在校期间发表的论文 | 第49页 |
