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基于图像分析的介电弹性体电致应变特性检测研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究的背景和意义第9页
    1.2 国内外的研究现状第9-12页
    1.3 本文检测方法第12-13页
    1.4 本文的结构安排和主要内容第13-14页
第2章 图像增强处理第14-32页
    2.1 直方图均衡算法第14-16页
    2.2 小波变换增强算法第16-18页
    2.3 Contourlet变换第18-22页
        2.3.1 LP分解第19页
        2.3.2 方向滤波器组(DFB)第19-22页
    2.4 非抽样Contourlet变换第22-24页
        2.4.1 非降采样LP分解第22-23页
        2.4.2 非降采样的方向滤波器组第23-24页
    2.5 非抽样Contourlet变换图像增强第24-25页
    2.6 本文算法第25-30页
        2.6.1 HSV模型第25-26页
        2.6.2 灰度形态学第26-28页
        2.6.3 基于HSV模型的NSCT与灰度形态学相结合的算法第28-30页
    2.7 结果分析第30-31页
    2.8 本章小结第31-32页
第3章 介电弹性体形变区域分割第32-40页
    3.1 模糊c均值聚类第32-33页
        3.1.1 传统FCM算法第32-33页
        3.1.2 改进的FCM算法(MFCM)第33页
    3.2 本文分割算法第33-34页
    3.3 形变区域分割结果第34-36页
    3.4 二值数学形态学处理第36-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 像素物理尺寸标定第40-54页
    4.1 刻度尺定位第40-47页
        4.1.1 边缘检测第40-44页
        4.1.2 线过滤第44-46页
        4.1.3 确定候选区域第46-47页
    4.2 倾斜矫正第47-52页
        4.2.1 倾斜矫正的一般方法第48页
        4.2.2 坐标轴旋转原理第48-50页
        4.2.3 本文倾斜矫正方法第50-52页
    4.3 像素物理尺寸的标定第52-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第5章 介电弹性体形变检测系统的实现第54-60页
    5.1 图像采集第54-55页
    5.2 数据计算第55-57页
    5.3 结果分析第57-58页
    5.4 本章小结第58-60页
第6章 总结展望第60-62页
    6.1 论文工作总结第60页
    6.2 下一步研究工作第60-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
研究生期间发表论文及参加项目情况第68-69页

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