基于SOM神经网络的新化县森林健康评价
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 前言 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 SOM人工神经网络国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内外森林健康研究概况 | 第12-15页 |
| 1.3 SOM神经网络概述 | 第15-18页 |
| 1.3.1 人工神经网络基本概念 | 第15-16页 |
| 1.3.2 人工神经网络的分类 | 第16页 |
| 1.3.3 自组织神经网络SOM的特点 | 第16-18页 |
| 2 研究区域概况 | 第18-23页 |
| 2.1 自然地理条件 | 第18-19页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第18页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第18-19页 |
| 2.1.3 气候水文条件 | 第19页 |
| 2.2 社会经济条件 | 第19-20页 |
| 2.3 森林资源概况 | 第20-23页 |
| 3 研究内容、方法及技术路线 | 第23-27页 |
| 3.1 研究内容 | 第23页 |
| 3.2 研究方法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 数据的收集和处理 | 第23页 |
| 3.2.2 评价体系构建方法 | 第23-24页 |
| 3.2.3 主成分分析法 | 第24-25页 |
| 3.2.4 定性分析与定量分析相结合方法 | 第25页 |
| 3.2.5 SOM神经网络法 | 第25-26页 |
| 3.3 技术路线 | 第26-27页 |
| 4 新化县森林健康评价 | 第27-49页 |
| 4.1 森林健康评价指标体系的构建 | 第27-34页 |
| 4.1.1 评价指标的筛选原则 | 第27页 |
| 4.1.2 评价指标的分类 | 第27-28页 |
| 4.1.3 评价指标的筛选和确定 | 第28-34页 |
| 4.2 评价指标等级的划分 | 第34页 |
| 4.2.1 定性指标的量化处理 | 第34页 |
| 4.3 SOM森林健康评价分等网络模型的构建 | 第34-37页 |
| 4.3.1 SOM健康模型 | 第34-35页 |
| 4.3.2 SOM森林健康评价分等网络模型的构建 | 第35-37页 |
| 4.4 评价等级的划分 | 第37页 |
| 4.5 森林健康评价SOM神经网络模型 | 第37-38页 |
| 4.6 森林健康评价 | 第38-46页 |
| 4.6.1 不同起源健康状况分析 | 第41-42页 |
| 4.6.2 不同地类健康状况分析 | 第42-43页 |
| 4.6.3 不同林种健康状况分析 | 第43-44页 |
| 4.6.4 不同龄组健康状况分析 | 第44-45页 |
| 4.6.5 优势树种健康状况分析 | 第45-46页 |
| 4.7 森林现状原因分析 | 第46-49页 |
| 4.7.1 林分结构不合理 | 第46页 |
| 4.7.2 林种结构不合理 | 第46-47页 |
| 4.7.3 龄组结构不合理 | 第47-49页 |
| 5 新化县森林健康经营探讨 | 第49-52页 |
| 5.1 森林健康经营的原则 | 第49页 |
| 5.2 森林健康经营的对策 | 第49-52页 |
| 6 结论与讨论 | 第52-55页 |
| 6.1 结论 | 第52-53页 |
| 6.2 讨论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-63页 |
| 附录 攻读学位期间的主要学术成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
