| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 传统纸质作业的不可替代性 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文的研究内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 机器视觉与数字图像处理技术 | 第14-24页 |
| 2.1 机器视觉概述 | 第14-17页 |
| 2.2 数字图像处理概述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 图像的表达 | 第18页 |
| 2.2.2 图像处理的数据结构 | 第18-20页 |
| 2.3 OpenCV开发环境的组建 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 系统的总体设计 | 第24-51页 |
| 3.1 系统的概要设计 | 第24-26页 |
| 3.2 专用作业纸的设计 | 第26-29页 |
| 3.3 图像的预处理 | 第29-40页 |
| 3.3.1 图像的二值化 | 第29-33页 |
| 3.3.2 图像滤波 | 第33-36页 |
| 3.3.3 角点检测 | 第36-38页 |
| 3.3.4 图像的旋转变换 | 第38-40页 |
| 3.4 图像的数据压缩 | 第40-45页 |
| 3.5 图像的分割与拼接 | 第45-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 识别系统的设计 | 第51-74页 |
| 4.1 数字识别的常用方法 | 第51-54页 |
| 4.2 基于神经网络的印刷体数字识别系统的设计 | 第54-65页 |
| 4.2.1 人工神经网络的基本原理 | 第54-56页 |
| 4.2.2 BP算法简介 | 第56-60页 |
| 4.2.3 基于BP算法的印刷体数字识别系统的设计 | 第60-65页 |
| 4.3 新型非标答题纸客观题识别程序的设计 | 第65-70页 |
| 4.4 二维码识别的实现及在本课题中的应用 | 第70-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 系统功能集成与测试 | 第74-82页 |
| 5.1 功能的集成与改进 | 第74-76页 |
| 5.2 系统算例的测试 | 第76-81页 |
| 5.3 本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 总结 | 第82-83页 |
| 6.2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |