基于灰关联的道岔信号控制系统故障诊断方法及其实现研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文的背景和研究意义 | 第10页 |
| 1.2 智能故障诊断技术简介及发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 智能故障诊断技术简介 | 第10-11页 |
| 1.2.2 智能故障诊断模型的现状 | 第11-12页 |
| 1.3 特征选择算法发展现状 | 第12页 |
| 1.4 灰色关联系统理论简介 | 第12-13页 |
| 1.5 论文主要研究的内容 | 第13-15页 |
| 2 功率数据的采集 | 第15-19页 |
| 2.1 直/交转辙机动作数据分析 | 第16页 |
| 2.1.1 直流转辙机动作数据 | 第16页 |
| 2.1.2 交流转辙机动作数据 | 第16页 |
| 2.2 转辙机功率数据的计算 | 第16-18页 |
| 2.2.1 电压和电流数据采集 | 第16-17页 |
| 2.2.2 功率数据计算 | 第17页 |
| 2.2.3 功率计算公式 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 灰色关联分析理论 | 第19-37页 |
| 3.1 灰关联分析基础理论 | 第19-26页 |
| 3.1.1 参考序列和比较序列 | 第20页 |
| 3.1.2 灰关联分析的数据变换 | 第20-22页 |
| 3.1.3 灰色关联度模型介绍 | 第22-26页 |
| 3.2 特征序列模型与关联度模型构建 | 第26-36页 |
| 3.2.1 功率数据序列预处理 | 第27页 |
| 3.2.2 序列各时段的特征提取 | 第27-29页 |
| 3.2.3 数据特征选择 | 第29-33页 |
| 3.2.4 关联度模型选择 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 故障诊断系统设计及实现 | 第37-53页 |
| 4.1 故障诊断系统开发平台介绍 | 第39-40页 |
| 4.2 故障诊断系统的组成 | 第40-49页 |
| 4.2.1 系统通信的实现 | 第40-41页 |
| 4.2.2 故障诊断模型构建 | 第41-43页 |
| 4.2.3 主页界面的设计与实现 | 第43-45页 |
| 4.2.4 曲线界面的设计与实现 | 第45-47页 |
| 4.2.5 报表界面的设计与实现 | 第47-49页 |
| 4.3 代码移植 | 第49-50页 |
| 4.4 分辨率系数的选择 | 第50-51页 |
| 4.5 系统功能测试 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 5.1.1 基于灰关联的故障诊断模型的建立 | 第53-54页 |
| 5.1.2 道岔转辙机嵌入式界面系统的设计 | 第54页 |
| 5.2 理论与实际应用中的需改进之处 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |
