先进控制策略在自动发电控制中的运用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSCTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 自动发电控制的发展概况 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外AGC的发展状况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内AGC的发展状况 | 第11页 |
| 1.3 自动发电控制系统的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 先进控制策略在AGC系统中的研究 | 第11-14页 |
| 1.3.2 含风电场的AGC系统的研究概况 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 自动发电控制的基本原理及模型分析 | 第17-33页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 AGC系统的基本原理 | 第17-21页 |
| 2.2.1 AGC系统的构成 | 第17-20页 |
| 2.2.2 互联电力系统的自动发电控制 | 第20-21页 |
| 2.3 传统AGC系统的数学模型 | 第21-27页 |
| 2.3.1 AGC系统线性环节的数学模型 | 第21-24页 |
| 2.3.2 AGC系统非线性环节数学模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 四区域互联AGC系统的整体模型 | 第25-27页 |
| 2.4 AGC系统含风电场区域的数学模型 | 第27-32页 |
| 2.4.1 风速模型 | 第28-29页 |
| 2.4.2 风电场加入对AGC系统模型的影响 | 第29-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 萤火虫算法分析 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 萤火虫算法分析 | 第33-36页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第34页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第34-36页 |
| 3.3 算法参数分析 | 第36-38页 |
| 3.3.1 关键参数分析 | 第36-38页 |
| 3.3.2 算法终止条件 | 第38页 |
| 3.4 算法收敛性分析 | 第38-39页 |
| 3.5 萤火虫算法特点 | 第39-40页 |
| 3.6 仿真实验及结果分析 | 第40-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于FA的模糊PI控制器的研究和应用 | 第43-59页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 基于FA算法的模糊PI控制器 | 第43-46页 |
| 4.2.1 模糊PI控制器的原理 | 第43页 |
| 4.2.2 模糊PI控制器中模糊部分的设计 | 第43-45页 |
| 4.2.3 模糊PI控制器存在的问题 | 第45-46页 |
| 4.2.4 基于FA算法的模糊PI控制器 | 第46页 |
| 4.3 控制器在四区域互联AGC系统中的应用 | 第46-52页 |
| 4.3.1 参数优化 | 第46-48页 |
| 4.3.2 仿真结果 | 第48-52页 |
| 4.3.3 结论 | 第52页 |
| 4.4 控制器在加入风电后AGC系统中的应用 | 第52-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
