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基于BP神经网络的仓单质押下物流金融风险评价研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 研究的背景第12-13页
    1.2 研究的意义第13页
    1.3 国内外研究现状第13-18页
        1.3.1 物流金融的界定第13-14页
        1.3.2 物流金融运作模式研究第14-15页
        1.3.3 物流金融风险管理相关理论研究第15-17页
        1.3.4 国内外研究现状述评第17-18页
    1.4 研究内容和方法第18-19页
        1.4.1 研究内容第18页
        1.4.2 研究方法第18-19页
    1.5 研究思路及主要创新点第19-21页
        1.5.1 研究思路第19页
        1.5.2 本文的主要创新点第19-21页
第二章 关键概念和理论基础第21-34页
    2.1 物流金融相关概念及运作模式第21-25页
        2.1.1 物流金融的含义第21-22页
        2.1.2 物流金融的特征第22-23页
        2.1.3 仓单质押模式第23-24页
        2.1.4 保兑仓模式第24页
        2.1.5 融通仓模式第24页
        2.1.6 垫付货款模式第24-25页
        2.1.7 信用证担保模式第25页
    2.2 仓单质押融资相关的理论基础第25-27页
        2.2.1 仓单质押的定义第25页
        2.2.2 仓单的性质第25-26页
        2.2.3 仓单质押法律关系第26-27页
    2.3 仓单质押产生的积极作用第27-28页
    2.4 物流金融风险评价方法第28-34页
        2.4.1 德尔菲法第28-29页
        2.4.2 层次分析法第29-30页
        2.4.3 模糊评价理论第30页
        2.4.4 灰色综合评价法第30-31页
        2.4.5 结构方程模型第31-32页
        2.4.6 BP神经网络第32页
        2.4.7 基于BP神经网络的物流金融风险评价可行性分析第32-34页
第三章 仓单质押下的风险评价指标体系第34-45页
    3.1 风险指标体系构建的原则第34-35页
    3.2 基于仓单质押模式下的初级风险评价指标体系设计第35-39页
        3.2.1 融资企业风险第35-36页
        3.2.2 物流企业风险第36-37页
        3.2.3 商业银行风险第37页
        3.2.4 宏观系统风险第37-39页
    3.3 基于仓单质押模式下的最终风险评价指标体系建立第39-45页
        3.3.1 被调查对象的描述性统计分析第40页
        3.3.2 调查问卷数据的信度分析第40-42页
        3.3.3 调查问卷数据的效度分析第42-45页
第四章 BP神经网络模型建立第45-51页
    4.1 BP神经网络简介第45-47页
        4.1.1 人工神经网络原理第45-46页
        4.1.2 BP神经网络原理第46-47页
    4.2 BP神经网络风险评价模型建立第47-51页
        4.2.1 网络拓扑结构的设计第47页
        4.2.2 选取激励函数第47-48页
        4.2.3 BP神经网络算法及其步骤第48-50页
        4.2.4 BP神经网络模型构建第50-51页
第五章 基于BP神经网络的A物流企业仓单质押风险实证分析第51-63页
    5.1 A物流企业仓单质押业务背景第51-52页
    5.2 衡量仓单质押业务风险指标数据选取第52-54页
        5.2.1 融资企业风险指标第52页
        5.2.2 物流企业风险指标第52-53页
        5.2.3 商业银行风险指标第53页
        5.2.4 宏观系统风险指标第53-54页
    5.3 基于BP神经网络的训练和检验第54-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 基于仓单质押融资的物流金融风险管理建议第63-66页
    6.1 物流企业监管和运营风险控制第63页
        6.1.1 健全公司内部管理制度第63页
        6.1.2 完善物流企业内部监管体系第63页
    6.2 质押物本身风险控制第63-64页
    6.3 仓单质押运作技术风险控制第64页
        6.3.1 提升质押物评估技术第64页
        6.3.2 提升信息化技术,建立信息共享机制第64页
    6.4 仓单单据风险控制第64-65页
    6.5 融资企业财务指标控制第65页
    6.6 环境风险防范第65-66页
第七章 结论与展望第66-68页
    7.1 结论第66页
    7.2 不足和展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
附录A (调查问卷)第73-75页
附录B (Matlab主程序)第75-76页
附录C (攻读学位期间发表论文目录)第76-77页
附录D (攻读学位期间参与科研项目)第77页

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