面向网络舆情分析的社会热点话题技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 2 关键技术介绍 | 第15-20页 |
| 2.1 舆情信息采集技术 | 第15-17页 |
| 2.2 网页正文提取算法 | 第17-18页 |
| 2.3 热点话题检测 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 社会热点话题网络舆情分析平台总体设计 | 第20-27页 |
| 3.1 社会热点话题网络舆情分析平台需求分析 | 第20-21页 |
| 3.1.1 设计要求 | 第20页 |
| 3.1.2 平台功能需求 | 第20-21页 |
| 3.2 平台总体设计 | 第21-26页 |
| 3.2.1 平台总体架构 | 第22-23页 |
| 3.2.2 平台基本业务流程 | 第23-24页 |
| 3.2.3 平台功能模块设计 | 第24-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 基于结构相似网页聚类的正文提取算法研究 | 第27-40页 |
| 4.1 网页结构特征分析 | 第27-29页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第27页 |
| 4.1.2 网页结构相似性 | 第27-29页 |
| 4.2 基于结构相似网页聚类的网页正文提取 | 第29-36页 |
| 4.2.1 网页相似度计算 | 第29-35页 |
| 4.2.2 网页正文提取 | 第35-36页 |
| 4.2.3 算法分析 | 第36页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第36-39页 |
| 4.3.1 实验环境与数据 | 第36-37页 |
| 4.3.2 评价标准 | 第37页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 热点话题识别关键技术研究 | 第40-48页 |
| 5.1 热点话题发现流程 | 第40-41页 |
| 5.2 话题聚类算法 | 第41-45页 |
| 5.2.1 话题发现文本聚类算法及比较 | 第41-44页 |
| 5.2.2 改进的Single-Pass聚类算法 | 第44-45页 |
| 5.3 话题热度评估 | 第45-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 6 平台实现及测试 | 第48-53页 |
| 6.1 平台开发环境 | 第48页 |
| 6.2 平台实现效果 | 第48-52页 |
| 6.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |
