| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的来源背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 纸张计数仪器发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 人工机械检测方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 视觉成像检测方法 | 第13-14页 |
| 1.3 基于机器视觉的纸张计数方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 图像采集方式 | 第14页 |
| 1.3.2 图像拼接技术 | 第14-15页 |
| 1.3.3 直线检测技术 | 第15页 |
| 1.4 本文的主要内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 成像系统设计 | 第17-27页 |
| 2.1 被测对象特点分析 | 第17-18页 |
| 2.2 成像系统设计 | 第18-19页 |
| 2.2.1 标记尺设计 | 第18-19页 |
| 2.2.2 成像系统硬件框架设计 | 第19页 |
| 2.3 成像系统器件选型 | 第19-23页 |
| 2.3.1 工业相机 | 第20页 |
| 2.3.2 镜头 | 第20-22页 |
| 2.3.3 光源 | 第22页 |
| 2.3.4 工控机 | 第22-23页 |
| 2.4 多工位成像控制以及图像序列获取 | 第23-25页 |
| 2.4.1 成像运动控制部件 | 第23-24页 |
| 2.4.2 成像系统控制流程 | 第24页 |
| 2.4.3 图像序列获取 | 第24-25页 |
| 2.5 仪器平台搭建 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 叠层纸张图像序列拼接 | 第27-44页 |
| 3.1 图像序列拼接方案设计 | 第27-28页 |
| 3.1.1 图像序列成像特点分析 | 第27页 |
| 3.1.2 图像拼接流程 | 第27-28页 |
| 3.2 基本图像拼接方法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 基于区域的图像配准方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于特征的图像配准方法 | 第29-30页 |
| 3.3 SURF算法图像拼接 | 第30-37页 |
| 3.3.1 尺度空间极值检测 | 第31-33页 |
| 3.3.2 特征点方向定位 | 第33-35页 |
| 3.3.3 特征点匹配与提纯 | 第35-36页 |
| 3.3.4 图像合成与融合 | 第36-37页 |
| 3.4 改进的图像拼接算法 | 第37-39页 |
| 3.5 实验与分析 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 纸张叠层端面图像线检测算法 | 第44-56页 |
| 4.1 本章主要内容 | 第44页 |
| 4.2 图像预处理 | 第44-46页 |
| 4.3 线检测算法 | 第46-52页 |
| 4.3.1 Canny边缘检测算子 | 第46-47页 |
| 4.3.2 LSD线检测算法 | 第47-48页 |
| 4.3.3 Canny算子结合Radon变换线检测算法 | 第48-52页 |
| 4.4 线检测算法之间的比较 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 应用软件设计与仪器测试 | 第56-62页 |
| 5.1 软件设计需求和总体设计 | 第56-57页 |
| 5.2 软件开发工具 | 第57-58页 |
| 5.3 软件界面设计 | 第58-59页 |
| 5.4 仪器测试与结果评估 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文和参与的科研项目成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |