| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第17-42页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第18-19页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第18页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第19-34页 |
| 1.3.1 森林资源调查发展现状 | 第19-20页 |
| 1.3.2 采用遥感分类技术提取大区域森林覆盖信息 | 第20-32页 |
| 1.3.3 证据理论实现多分类器组合遥感分类 | 第32-34页 |
| 1.4 目前存在的问题及研究趋势 | 第34-36页 |
| 1.4.1 存在的问题 | 第34-35页 |
| 1.4.2 研究趋势 | 第35-36页 |
| 1.5 研究内容、方法及技术路线 | 第36-39页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第36页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第36-39页 |
| 1.5.3 技术路线 | 第39页 |
| 1.6 项目支持 | 第39-40页 |
| 1.7 论文组织结构 | 第40-41页 |
| 1.8 本章小结 | 第41-42页 |
| 第二章 前期准备及研究数据概述 | 第42-48页 |
| 2.1 研究区概况 | 第42-43页 |
| 2.1.1 研究区 | 第42页 |
| 2.1.2 实验区 | 第42-43页 |
| 2.2 研研究区数据据准备 | 第43-46页 |
| 2.2.1 中国植被分布图 | 第43-44页 |
| 2.2.2 中国植被区划图 | 第44-45页 |
| 2.2.3 WESTDC全国土地覆盖数据 | 第45页 |
| 2.2.4 第六次全国森林资源清查统计结果 | 第45页 |
| 2.2.5 实验遥感影像数据 | 第45-46页 |
| 2.3 实验遥感影像数据预处理 | 第46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第三章 大区域植被类型样本快速提取方法研究 | 第48-59页 |
| 3.1 研究方法 | 第48-53页 |
| 3.2 结果与分析 | 第53-58页 |
| 3.2.1 纯化前后样点可分离性比较 | 第53-54页 |
| 3.2.2 初始样点与纯化后样点的平均值、标准差比较 | 第54-55页 |
| 3.2.3 纯化后的植被样本结果分析 | 第55-58页 |
| 3.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 大区域森林覆盖信息快速提取技术研究 | 第59-89页 |
| 4.1 单分类器的监督分类 | 第59-67页 |
| 4.1.1 最小距离分类原理 | 第59页 |
| 4.1.2 最大似然分类原理 | 第59-60页 |
| 4.1.3 时序数据的SAM分类原理 | 第60-62页 |
| 4.1.4 分类结果 | 第62-67页 |
| 4.2 基于证据理论正交规则的多分类器融合方法 | 第67-82页 |
| 4.2.1 D-S证据理论 | 第67-68页 |
| 4.2.2 基本概念 | 第68-70页 |
| 4.2.3 证据组合 | 第70页 |
| 4.2.4 证据冲突 | 第70-71页 |
| 4.2.5 基于证据理论的多分类器组合遥感分类 | 第71-76页 |
| 4.2.6 证据理论遥感分类结果 | 第76-82页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第82-87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-89页 |
| 第五章 大区域森林覆盖信息提取与结果分析 | 第89-107页 |
| 5.1 寒温带针叶林区域 | 第90页 |
| 5.2 温带针叶、落叶阔叶混交林区域 | 第90-92页 |
| 5.3 暖温带落叶阔叶林区域 | 第92-94页 |
| 5.4 亚热带常绿阔叶林区域 | 第94-96页 |
| 5.5 热带季风雨林、雨林区域 | 第96-98页 |
| 5.6 温带草原区域 | 第98-100页 |
| 5.7 温带荒漠区域 | 第100-102页 |
| 5.8 青藏高原高寒植被区域 | 第102-104页 |
| 5.9 全国森林覆盖信息提取 | 第104-106页 |
| 5.10 本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第107-110页 |
| 6.1 结论 | 第107-108页 |
| 6.2 创新点 | 第108-109页 |
| 6.3 讨论与展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-121页 |
| 在读期间的学术研究 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 详细摘要 | 第123-125页 |