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概念三元格构造算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第9-10页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 课题背景及意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-15页
    1.3 论文主要工作第15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第二章 概念格构造算法第17-39页
    2.1 概念格理论及应用第17-23页
        2.1.1 概念格理论第17-20页
        2.1.2 概念格应用第20-23页
    2.2 构造概念格的几种典型算法第23-36页
        2.2.1 Nextclosure算法第23-27页
        2.2.2 Cbo算法第27-31页
        2.2.3 Fcbo算法第31-36页
    2.3 概念格构造算法的分析与比较第36-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第三章 概念三元格构造算法设计第39-55页
    3.1 三元概念分析理论第39-45页
        3.1.1 三元背景第39-40页
        3.1.2 三元概念第40-41页
        3.1.3 三元图表第41-44页
        3.1.4 概念三元格第44-45页
    3.2 算法设计第45-54页
        3.2.1 Tri-Nextclosure算法的设计第46-50页
        3.2.2 Tri-Cbo算法的设计第50-53页
        3.2.3 Tri-Fcbo算法的设计第53-54页
    3.3 本章小结第54-55页
第四章 实验与测试第55-61页
    4.1 对象个数对算法性能的影响第55页
    4.2 属性个数对算法性能的影响第55-57页
    4.3 条件个数对算法性能的影响第57页
    4.4 背景密度对算法性能的影响第57-58页
    4.5 实验总结第58-61页
第五章 概念三元格与Folksonomy第61-69页
    5.1 Folksonomy第61-65页
        5.1.1 Folksonomy是什么第61-62页
        5.1.2 Folksonomy的特点第62-63页
        5.1.3 Folksonomy的应用第63-64页
        5.1.4 Folksonomy的缺陷第64-65页
    5.2 概念三元格用于Folksonomy概念挖掘第65-66页
    5.3 本章小结第66-69页
第六章 总结与展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
作者简介第77-78页

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