摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
符号对照表 | 第9-10页 |
缩略语对照表 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-17页 |
1.1 课题背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文主要工作 | 第15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 概念格构造算法 | 第17-39页 |
2.1 概念格理论及应用 | 第17-23页 |
2.1.1 概念格理论 | 第17-20页 |
2.1.2 概念格应用 | 第20-23页 |
2.2 构造概念格的几种典型算法 | 第23-36页 |
2.2.1 Nextclosure算法 | 第23-27页 |
2.2.2 Cbo算法 | 第27-31页 |
2.2.3 Fcbo算法 | 第31-36页 |
2.3 概念格构造算法的分析与比较 | 第36-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 概念三元格构造算法设计 | 第39-55页 |
3.1 三元概念分析理论 | 第39-45页 |
3.1.1 三元背景 | 第39-40页 |
3.1.2 三元概念 | 第40-41页 |
3.1.3 三元图表 | 第41-44页 |
3.1.4 概念三元格 | 第44-45页 |
3.2 算法设计 | 第45-54页 |
3.2.1 Tri-Nextclosure算法的设计 | 第46-50页 |
3.2.2 Tri-Cbo算法的设计 | 第50-53页 |
3.2.3 Tri-Fcbo算法的设计 | 第53-54页 |
3.3 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 实验与测试 | 第55-61页 |
4.1 对象个数对算法性能的影响 | 第55页 |
4.2 属性个数对算法性能的影响 | 第55-57页 |
4.3 条件个数对算法性能的影响 | 第57页 |
4.4 背景密度对算法性能的影响 | 第57-58页 |
4.5 实验总结 | 第58-61页 |
第五章 概念三元格与Folksonomy | 第61-69页 |
5.1 Folksonomy | 第61-65页 |
5.1.1 Folksonomy是什么 | 第61-62页 |
5.1.2 Folksonomy的特点 | 第62-63页 |
5.1.3 Folksonomy的应用 | 第63-64页 |
5.1.4 Folksonomy的缺陷 | 第64-65页 |
5.2 概念三元格用于Folksonomy概念挖掘 | 第65-66页 |
5.3 本章小结 | 第66-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
作者简介 | 第77-78页 |