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改进型HEVC码率控制的Two-Pass算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-26页
    1.1 研究的背景及意义第16-17页
    1.2 视频编码标准的发展第17-20页
        1.2.1 国际视频编码标准的发展第17-18页
        1.2.2 国内视频编码标准的发展第18-19页
        1.2.3 HEVC高效视频编码标准的发展第19-20页
    1.3 码率控制算法及发展第20-24页
        1.3.1 率失真优化理论第20-21页
        1.3.2 码率控制的基本步骤第21-23页
        1.3.3 码率控制技术的发展第23-24页
    1.4 论文研究内容及章节安排第24-26页
第二章 HEVC帧内预测和码率控制技术第26-38页
    2.1 HEVC编码原理及特色技术第26-31页
        2.1.1 HEVC编码原理及框架第26-28页
        2.1.2 HEVC特色编码技术第28-31页
    2.2 HEVC帧内预测技术第31-33页
    2.3 HEVC码率控制算法第33-37页
        2.3.1 HEVC码率控制算法的研究现状第34-35页
        2.3.2 JCTVC-K0103码率控制算法第35-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第三章 基于Two-Pass的码率控制算法实现第38-52页
    3.1 图像复杂度衡量基准的选择第38-40页
        3.1.1 简易图像复杂度衡量基准第38-39页
        3.1.2 精细图像复杂度衡量基准第39-40页
    3.2 Two-Pass算法原理及实现第40-46页
        3.2.1 First-Pass第41-43页
        3.2.2 Second-Pass第43-46页
    3.3 实验结果及分析第46-52页
        3.3.1 码率控制算法性能的评价标准第46-47页
        3.3.2 实验条件及参数设置第47-48页
        3.3.3 实验结果及数据分析第48-52页
第四章 改进的Two-Pass快速算法第52-74页
    4.1 统一模型参数和自适应模型参数的选择第52-53页
    4.2 改进的Two-Pass快速算法第53-63页
        4.2.1 支持在线训练模型参数的Two-Pass算法第53-59页
        4.2.2 支持在线训练模型参数的Two-Pass快速算法第59-63页
    4.3 改进的Two-Pass快速算法流程第63-65页
    4.4 实验结果及分析第65-74页
        4.4.1 实验条件及参数设置第65页
        4.4.2 实验结果及数据分析第65-74页
第五章 总结与展望第74-76页
    5.1 研究工作总结第74页
    5.2 未来工作展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
作者简介第82-83页

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