| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外碳权资产研究文献综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内碳权资产研究文献综述 | 第12-13页 |
| 1.2.3 关于贴近度和灰色关联度的研究综述 | 第13-14页 |
| 1.2.4 小结 | 第14页 |
| 1.3 本文主要内容及技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第14-16页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的创新之处 | 第17-18页 |
| 第2章 碳权资产评估的市场法可行性分析 | 第18-25页 |
| 2.1 碳权资产概述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 碳权资产的产生 | 第18页 |
| 2.1.2 碳权资产的定义 | 第18页 |
| 2.1.3 碳权资产的特点 | 第18-19页 |
| 2.1.4 碳权资产交易市场及其现状 | 第19-20页 |
| 2.2 碳权资产的评估方法及市场法可行性分析 | 第20-24页 |
| 2.2.1 常见的碳权资产定价方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 传统三大资产评估方法的适用性分析 | 第21-23页 |
| 2.2.3 碳权资产评估市场法面临的难点和解决思路 | 第23-24页 |
| 2.3 本文研究的前提条件 | 第24-25页 |
| 第3章 “模糊关联”理论分析 | 第25-31页 |
| 3.1 模糊数学与贴近度 | 第25-27页 |
| 3.1.1 模糊集合和隶属程度 | 第25页 |
| 3.1.2 贴近度和择近原则 | 第25-26页 |
| 3.1.3 贴近度计算步骤 | 第26-27页 |
| 3.2 灰色关联度 | 第27-29页 |
| 3.2.1 灰色关联分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 灰色关联度的计算步骤 | 第28-29页 |
| 3.3 模糊关联度及其适用性分析 | 第29-31页 |
| 3.3.1 模糊关联度 | 第29-30页 |
| 3.3.2 模糊关联度的适用性分析 | 第30-31页 |
| 第4章 建立碳权资产评估模糊关联度估值模型 | 第31-46页 |
| 4.1 分析思路 | 第31页 |
| 4.2 特征因素的选取 | 第31-35页 |
| 4.2.1 选取的标准 | 第31-32页 |
| 4.2.2 选取的特征因素指标及其说明 | 第32-35页 |
| 4.2.3 特征因素指标数据来源 | 第35页 |
| 4.3 建立交易日数据库 | 第35页 |
| 4.4 确定特征因素隶属度 | 第35-44页 |
| 4.5 建立估值模型 | 第44-46页 |
| 第5章 碳评估市场法中应用模糊关联度估值模型的案例分析 | 第46-51页 |
| 5.1 选取被评估对象和可比对象 | 第46-47页 |
| 5.1.1 选取被评估对象 | 第46页 |
| 5.1.2 选取可比对象 | 第46-47页 |
| 5.2 计算各因素的灰色关联度和权重 | 第47-49页 |
| 5.3 计算各因素的模糊关联度 | 第49页 |
| 5.4 估值与结果分析 | 第49-51页 |
| 5.4.1 估值 | 第49-50页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 本文研究结论 | 第51-52页 |
| 本文的不足和展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录A 相关统计数据 | 第56-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |