基于终端及网络侧的室内高精度定位方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第8-9页 |
| 1.2 论文的主要工作以及研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 典型室内定位技术及相关概念 | 第12-21页 |
| 2.1 典型室内定位技术概述 | 第12-16页 |
| 2.1.1 蓝牙定位技术 | 第12-13页 |
| 2.1.2 红外定位技术 | 第13页 |
| 2.1.3 超宽带定位技术 | 第13页 |
| 2.1.4 Wi-Fi定位技术 | 第13-15页 |
| 2.1.6 其它定位技术 | 第15页 |
| 2.1.7 各类技术比较 | 第15-16页 |
| 2.2 Wi-Fi室内定位方法分析与比较 | 第16-21页 |
| 2.2.1 时间测量定位方法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 传播模型定位方法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 位置指纹定位方法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 定位算法比较 | 第20-21页 |
| 第3章 终端侧的室内定位算法研究 | 第21-31页 |
| 3.1 人体遮挡效应特征研究 | 第21-22页 |
| 3.2 基于终端侧的定位方法 | 第22-27页 |
| 3.2.1 初始化阶段 | 第24-25页 |
| 3.2.2 定位阶段 | 第25-26页 |
| 3.2.3 维护阶段 | 第26-27页 |
| 3.3 系统设计及分析 | 第27-30页 |
| 3.3.1 系统设计实现 | 第27页 |
| 3.3.2 实验分析 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 网络侧的室内定位算法研究 | 第31-52页 |
| 4.1 Wi-Fi信号特征研究 | 第31-34页 |
| 4.1.1 典型室内传播模型 | 第31-33页 |
| 4.1.2 室内无线信号RSSI的处理 | 第33-34页 |
| 4.2 基于网络测的客流统计系统 | 第34-42页 |
| 4.2.1 基于网络侧的客流统计方法 | 第34-37页 |
| 4.2.2 客流统计系统设计与实现 | 第37-42页 |
| 4.3 基于网络侧的定位系统 | 第42-51页 |
| 4.3.1 基于网络侧的定位方法 | 第42-48页 |
| 4.3.2 系统设计与分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A(攻读硕士学位期间参与的项目及投发的论文) | 第59页 |
