基于水平集的灰度不均匀图像分割算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 图像分割发展现状 | 第13页 |
| 1.2.2 水平集图像分割发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 水平集灰度不均匀图像分割发展现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容与章节安排 | 第17-20页 |
| 第2章 相关理论 | 第20-32页 |
| 2.1 平面微分几何基础知识 | 第20-23页 |
| 2.1.1 平面曲线 | 第20页 |
| 2.1.2 欧几里得弧长与曲率 | 第20-22页 |
| 2.1.3 曲线演化理论 | 第22-23页 |
| 2.2 水平集方法 | 第23-26页 |
| 2.3 偏微分方程基本理论 | 第26-28页 |
| 2.3.1 偏微分方程基本概念 | 第26页 |
| 2.3.2 初始条件和边界条件 | 第26-27页 |
| 2.3.3 有限差分法 | 第27-28页 |
| 2.4 变分法和梯度下降流 | 第28-30页 |
| 2.4.1 变分法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 梯度下降流 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于空间模糊聚类的边缘型水平集分割模型 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 相关工作 | 第32-37页 |
| 3.2.1 空间模糊聚类算法 | 第32-34页 |
| 3.2.2 GAC水平集模型 | 第34页 |
| 3.2.3 水平集距离规则项 | 第34-37页 |
| 3.3 基于空间模糊聚类的边缘型水平集分割模型 | 第37-41页 |
| 3.3.1 模型构建 | 第37-40页 |
| 3.3.2 数值求解 | 第40页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第40-41页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 引入全局信息的局部区域型水平集分割模型 | 第46-62页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 相关工作 | 第46-52页 |
| 4.2.1 Mumford-Shah模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 C-V模型 | 第47-49页 |
| 4.2.3 LBF模型 | 第49-51页 |
| 4.2.4 图像局部熵 | 第51-52页 |
| 4.3 引入全局信息的局部区域型水平集分割模型 | 第52-57页 |
| 4.3.1 能量泛函建立 | 第52-54页 |
| 4.3.2 能量最小化求解 | 第54-56页 |
| 4.3.3 数值求解与算法流程 | 第56-57页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 基于乘法优化的局部区域型水平集分割模型 | 第62-84页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 相关工作 | 第62-65页 |
| 5.2.1 LIC能量泛函 | 第62-64页 |
| 5.2.3 LIC模型能量最小化求解 | 第64-65页 |
| 5.3 基于乘法优化的局部区域型水平集分割模型 | 第65-72页 |
| 5.3.1 模型构建 | 第65-66页 |
| 5.3.2 两相水平集能量泛函建立 | 第66-67页 |
| 5.3.3 两相能量泛函最小化求解 | 第67-70页 |
| 5.3.4 多相水平集能量泛函建立 | 第70-71页 |
| 5.3.5 多相能量泛函最小化求解 | 第71页 |
| 5.3.6 数值求解与算法流程 | 第71-72页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第72-83页 |
| 5.4.1 有效性与鲁棒性测试 | 第73-76页 |
| 5.4.2 两相灰度不均匀图像实验结果及分析 | 第76-80页 |
| 5.4.3 多相灰度不均匀图像实验结果及分析 | 第80-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第84-85页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 作者简介 | 第94页 |
