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基于改进人工鱼群算法优化投资组合模型的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 选题背景和意义第9-10页
    1.2 文献综述第10-13页
        1.2.1 投资组合模型的研究动态第10-11页
        1.2.2 人工鱼群算法的研究动态第11-13页
    1.3 论文的研究思路与结构安排第13-15页
        1.3.1 研究思路第13页
        1.3.2 论文结构安排第13-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第二章 投资组合基础理论与鱼群算法第16-29页
    2.1 投资组合的基本理论第16-19页
        2.1.1 投资组合的基本概念第16-17页
        2.1.2 投资组合理论的发展第17-18页
        2.1.3 投资组合的基本思想第18-19页
        2.1.4 考虑交易费用的投资组合问题第19页
    2.2 投资组合模型的建立第19-22页
        2.2.1 投资组合模型建立的流程第20-21页
        2.2.2 单目标投资组合模型第21-22页
        2.2.3 考虑交易费用的投资组合模型第22页
    2.3 鱼群算法的基本原理第22-28页
        2.3.1 鱼群算法的概念第23页
        2.3.2 鱼群算法的生物基础与基本思想第23-25页
        2.3.3 鱼群算法步骤与流程第25-27页
        2.3.4 鱼群算法的参数分析第27页
        2.3.5 鱼群算法的特点及应用第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 基于自适应均匀变异鱼群算法的投资组合优化实证分析第29-41页
    3.1 自适应均匀变异的改进鱼群算法第29-35页
        3.1.1 改进算法的思路第29-31页
        3.1.2 改进算法的流程步骤第31页
        3.1.3 改进算法与基本算法的性能比较第31-35页
    3.2 投资组合模型优化的实证分析第35-40页
        3.2.1 投资组合模型的分析第35-36页
        3.2.2 模型求解的流程步骤第36-37页
        3.2.3 实证分析第37-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第四章 基于自适应Levy变异鱼群算法的投资组合优化实证分析第41-51页
    4.1 自适应Levy变异的改进鱼群算法第41-47页
        4.1.1 改进算法的思路第41-42页
        4.1.2 改进算法的流程步骤第42-43页
        4.1.3 计算机仿真第43-47页
    4.2 投资组合模型优化的实证分析第47-50页
        4.2.1 投资组合模型的分析第47页
        4.2.2 模型求解的流程步骤第47-48页
        4.2.3 实证分析第48-50页
    4.3 本章小结第50-51页
第五章 结论与展望第51-53页
    5.1 结论第51-52页
    5.2 展望第52-53页
参考文献第53-57页
附录第57-61页
发表论文及参加科研情况说明第61-62页
    (一)发表论文第61页
    (二)论文获奖第61-62页
致谢第62-63页

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