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基于深度图的三维内窥镜图像处理软件研发

致谢第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1 绪论第14-21页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 医用电子内窥镜发展概述第15-17页
        1.2.2 电子内窥镜的结构第17页
        1.2.3 三维内窥镜的结构第17-19页
    1.3 本论文研究内容第19页
    1.4 本论文组织结构第19-21页
2 计算机立体视觉相关技术第21-37页
    2.1 体视觉与摄像机模型第21-25页
        2.1.1 立体视觉第21-22页
        2.1.2 摄像机模型第22-23页
        2.1.3 极线几何第23-25页
    2.2 立体匹配与深度提取算法第25-33页
        2.2.1 配代价计算第27-28页
        2.2.2 代价聚合第28-29页
        2.2.3 视差计算和优化第29-32页
        2.2.4 视差图后处理第32-33页
        2.2.5 图像分割和平面拟合第33页
    2.3 虚拟视点绘制技术第33-36页
        2.3.1 基于模型的绘制技术(MBR)第34页
        2.3.2 基于图像的绘制技术(IBR)第34-35页
        2.3.3 基于深度图的绘制技术(DIBR)第35-36页
    2.4 本章小结第36-37页
3 三维内窥镜图像处理软件总体设计第37-42页
    3.1 三维内窥镜图像方案的提出第37-39页
    3.2 基于深度图的三维内窥镜图像处理方案设计第39-41页
    3.3 本章小结第41-42页
4 三维内窥镜图像处理软件详细设计第42-58页
    4.1 深度图提取模块第42-51页
        4.1.1 能量函数的构建与优化第42-45页
        4.1.2 图割的实现第45-50页
        4.1.3 深度提取后处理第50-51页
    4.2 图像编解码模块第51-54页
        4.2.1 纹理图像编解码模块第51页
        4.2.2 深度图像编解码模块第51-54页
    4.3 虚拟视点合成模块第54-57页
        4.3.1 图像预处理第55-56页
        4.3.2 图像变换第56-57页
        4.3.3 空洞填充第57页
    4.4 本章小结第57-58页
5 基于深度图的三维内窥镜图像处理优化方案第58-73页
    5.1 内窥镜图像特点与问题分析第58-61页
        5.1.1 垂直视差第58-59页
        5.1.2 噪声亮点第59页
        5.1.3 大视差与大空洞第59-61页
    5.2 系统优化方案设计第61-72页
        5.2.1 极线校正第61-67页
        5.2.2 亮点填充与去噪第67-68页
        5.2.3 空洞填充优化方案第68-72页
    5.3 本章小结第72-73页
6 基于深度图的三维内窥镜图像处理软件测试与分析第73-87页
    6.1 测试概要第73-74页
    6.2 图像质量主观测试第74-77页
        6.2.1 测试环境第74页
        6.2.2 测试方案第74-75页
        6.2.3 测试结果第75-76页
        6.2.4 测试结果与分析第76-77页
    6.3 图像质量客观测试第77-79页
        6.3.1 测试环境第77页
        6.3.2 测试方案第77页
        6.3.3 测试结果第77-79页
        6.3.4 测试结果与分析第79页
    6.4 系统性能测试第79-86页
        6.4.1 测试环境第79-80页
        6.4.2 测试方案第80页
        6.4.3 测试结果与分析第80-86页
    6.5 本章小结第86-87页
7 总结与展望第87-89页
    7.1 总结第87页
    7.2 展望第87-89页
参考文献第89-93页

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