基于变分不等式的支持向量机算法研究

摘要	第6-7页
Abstract	第7页
第一章 引言	第8-12页
1.1 支持向量机问题介绍	第8-10页
1.2 支持向量机研究现状	第10页
1.3 序列最小化算法	第10-11页
1.4 本文工作	第11-12页
第二章 变分不等式问题	第12-14页
2.1 零空间法简化优化问题	第12-13页
2.2 支持向量机中的变分不等式问题	第13-14页
第三章 算法描述及收敛性分析	第14-25页
3.1 定制邻近点算法	第14-17页
3.2 交替方向乘子算法	第17-19页
3.3 惯性邻近点算法	第19-25页
3.3.1 一般的惯性邻近点算法	第19-20页
3.3.2 交替步长的惯性邻近点算法	第20-21页
3.3.3 惯性邻近点算法解变分不等式	第21-25页
第四章 算法实现	第25-30页
4.1 基于CPPA的SVM算法	第25-26页
4.2 基于ADMM的SVM算法	第26-27页
4.3 基于IPPA的SVM算法	第27-28页
4.4 基于交替步长IPPA的SVM算法	第28-30页
第五章 数值实验	第30-37页
5.1 二维数据分类效果	第30-34页
5.2 高维数据分类效果	第34-37页
第六章 总结与展望	第37-38页
参考文献	第38-41页
致谢	第41-42页