面向心拍识别的心电信号的高层特征研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 心电图特征提取的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-21页 |
| 第2章 心拍识别系统 | 第21-37页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 心拍数据源 | 第22-24页 |
| 2.3 ECG去噪算法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 去基线漂移噪声 | 第24-26页 |
| 2.3.2 去高频噪声 | 第26-28页 |
| 2.4 心拍波型检测算法 | 第28-29页 |
| 2.5 面向心拍识别的分类算法 | 第29-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-37页 |
| 第3章 心拍矢量量化编码特征 | 第37-51页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 矢量量化编码特征的波形鉴别性问题 | 第38-40页 |
| 3.3 基于BVQ特征的心拍分类系统 | 第40-45页 |
| 3.3.1 心电信号的预处理 | 第41页 |
| 3.3.2 心拍矢量量化编码特征提取算法 | 第41-44页 |
| 3.3.3 心拍分类算法 | 第44-45页 |
| 3.4 BVQ特征的有利性分析 | 第45页 |
| 3.5 对比实验及结果分析 | 第45-49页 |
| 3.5.1 实验数据集设置 | 第45-46页 |
| 3.5.2 对比实验设置 | 第46-47页 |
| 3.5.3 结果与分析 | 第47-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 心拍高性能编码词典 | 第51-67页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 心电图编码特征的相关研究 | 第51-53页 |
| 4.3 矢量量化编码词典学习算法 | 第53-54页 |
| 4.4 高效词典学习算法 | 第54-58页 |
| 4.5 基于高性能词典的心拍识别系统 | 第58-61页 |
| 4.5.1 心电信号预处理算法 | 第60页 |
| 4.5.2 矢量量化编码特征提取算法 | 第60页 |
| 4.5.3 心拍识别算法 | 第60-61页 |
| 4.6 对比实验及结果分析 | 第61-64页 |
| 4.6.1 实验数据集设置 | 第61页 |
| 4.6.2 对比实验设置 | 第61-62页 |
| 4.6.3 结果与分析 | 第62-64页 |
| 4.7 本章小结 | 第64-67页 |
| 第5章 心拍信号目标属性高层特征 | 第67-85页 |
| 5.1 引言 | 第67-69页 |
| 5.2 心拍目标属性特征相关研究 | 第69-70页 |
| 5.3 心拍目标属性特征 | 第70-76页 |
| 5.3.1 心拍关键目标的挖掘 | 第70-71页 |
| 5.3.2 目标属性高层信息的获取 | 第71-73页 |
| 5.3.3 目标属性特征提取方法 | 第73-76页 |
| 5.4 目标属性特征的有利性 | 第76-79页 |
| 5.5 基于目标属性特征的心拍识别系统 | 第79-80页 |
| 5.6 对比实验及结果分析 | 第80-83页 |
| 5.6.1 实验数据集和参数设置 | 第80页 |
| 5.6.2 对比实验设置 | 第80-82页 |
| 5.6.3 结果与分析 | 第82-83页 |
| 5.7 本章小结 | 第83-85页 |
| 第6章 总结及展望 | 第85-87页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第85-86页 |
| 6.2 工作展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-99页 |
| 作者简介及科研成果 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
