| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.1 纹理映射 | 第7-8页 |
| 1.2.2 基于像素的纹理合成技术 | 第8页 |
| 1.2.3 基于样图的纹理合成技术 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要内容和组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 相关理论和经典算法 | 第10-23页 |
| 2.1 基本概念与相关理论 | 第10-14页 |
| 2.1.1 纹理及其特点 | 第10-12页 |
| 2.1.2 马尔科夫（Markov Random Model）模型 | 第12页 |
| 2.1.3 点的邻域及块的边界 | 第12-14页 |
| 2.1.4 邻域的相似性匹配和块区域边界的匹配 | 第14页 |
| 2.2 纹理合成经典算法 | 第14-21页 |
| 2.2.1 基于像素点的纹理合成算法 | 第15-18页 |
| 2.2.2 基于纹理块的纹理合成算法 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 纹理合成误差度量方法的灰度值标准差研究 | 第23-32页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 图像纹理特征提取 | 第23-25页 |
| 3.3 混合纹理合成误差度量方法 | 第25-29页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第25-26页 |
| 3.3.2 纹理合成误差度量方法 | 第26-28页 |
| 3.3.3 图像灰度值标准差计算 | 第28-29页 |
| 3.4 最优误差度量方法选取 | 第29页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第29-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 纹理合成无效像素搜索及再合成的研究 | 第32-40页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 重叠区域无效像素检测 | 第32-33页 |
| 4.2.1 误差表面提取 | 第32-33页 |
| 4.2.2 无效像素检测 | 第33页 |
| 4.3 无效像素搜索匹配策略的优化 | 第33-36页 |
| 4.3.1 最近邻搜索算法描述 | 第33-34页 |
| 4.3.2 基于树结构矢量量化算法的搜索匹配策略优化 | 第34-35页 |
| 4.3.3 实验结果展示 | 第35-36页 |
| 4.4 像素再合成方法的研究及应用 | 第36-39页 |
| 4.4.1 形态学膨胀 | 第37页 |
| 4.4.2 螺旋状匹配算法描述 | 第37-38页 |
| 4.4.3 构建像素遍历映射表 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 论文的主要研究内容 | 第40页 |
| 5.2 进一步工作 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |