| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 印刷品质量检测系统 | 第11-13页 |
| 1.2.2 颜色检测技术 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 颜色测量相关理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 物体的颜色 | 第18-20页 |
| 2.1.1 光与颜色 | 第18-19页 |
| 2.1.2 物体的光谱特性 | 第19-20页 |
| 2.1.3 同色异谱 | 第20页 |
| 2.2 颜色的定量描述 | 第20-23页 |
| 2.2.1 CIE色度系统 | 第20-22页 |
| 2.2.2 色差定义 | 第22-23页 |
| 2.3 印刷品颜色质量在线检测 | 第23-25页 |
| 2.3.1 机器视觉检测系统 | 第23-24页 |
| 2.3.2 颜色测量 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于R矩阵的光谱反射率重建颜色测量方法 | 第26-39页 |
| 3.1 多光谱成像技术原理简介 | 第26-28页 |
| 3.2 基于R矩阵的光谱反射率重建算法的研究与实现 | 第28-32页 |
| 3.2.1 主成分分析法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 R矩阵法 | 第30-32页 |
| 3.2.3 R矩阵法的改进 | 第32页 |
| 3.3 实验验证 | 第32-38页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第32-33页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第33-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于CIE LAB颜色空间均匀样本的设计与研究 | 第39-56页 |
| 4.1 均匀的颜色表达体系 | 第39-42页 |
| 4.1.1 孟塞尔颜色体系 | 第39-40页 |
| 4.1.2 CIE LAB色度系统 | 第40-42页 |
| 4.2 色卡样本设计规则 | 第42-45页 |
| 4.2.1 色调分布规律 | 第42-43页 |
| 4.2.2 色域最大边界的确定 | 第43页 |
| 4.2.3 CIE LAB到RGB的逆向映射 | 第43-45页 |
| 4.3 色卡样本的设计与实现 | 第45-47页 |
| 4.4 训练样本与测试样本的建立 | 第47-49页 |
| 4.4.1 训练样本 | 第47-49页 |
| 4.4.2 测试样本 | 第49页 |
| 4.5 基于新样本的颜色空间转换算法的研究与验证 | 第49-55页 |
| 4.5.1 基于BP神经网络算法的颜色空间转换 | 第50-52页 |
| 4.5.2 基于支持向量机算法的颜色空间转换 | 第52-53页 |
| 4.5.3 颜色空间转换结果的分析对比 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63页 |