集中供热系统动态负荷预测与节能控制策略研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 负荷预测的发展现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外负荷预测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内热负荷预测研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 供热系统变流量控制发展现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本研究的目的与意义 | 第18-19页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 供热系统热负荷预测基本概念 | 第20-29页 |
| 2.1 影响热负荷变化的因素分析 | 第20-23页 |
| 2.1.1 建筑本身的影响 | 第20页 |
| 2.1.2 时间因素影响 | 第20-21页 |
| 2.1.3 气象因素影响 | 第21页 |
| 2.1.4 人为使用因素影响 | 第21-23页 |
| 2.2 负荷预测的概念和分类 | 第23-24页 |
| 2.3 常用预测方法介绍 | 第24-27页 |
| 2.3.1 人工智能预测算法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 传统热负荷预测方法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 本研究采用的预测方法 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 末端用户热负荷预测方法 | 第29-53页 |
| 3.1 神经网络预测 | 第29-38页 |
| 3.1.1 神经网络基本概念 | 第29-31页 |
| 3.1.2 BP神经网络预测原理 | 第31-38页 |
| 3.2 移动最小二乘回归预测 | 第38-45页 |
| 3.2.1 最小二乘拟合原理 | 第38-39页 |
| 3.2.2 多项式拟合模型推导 | 第39-43页 |
| 3.2.3 移动最小二乘回归模型的实现 | 第43-45页 |
| 3.3 改进加权移动平均法预测 | 第45-50页 |
| 3.3.1 简单移动平均法 | 第46页 |
| 3.3.2 加权移动平均法 | 第46-47页 |
| 3.3.3 加权移动平均法的改进 | 第47-50页 |
| 3.4 预测算法分析与比较 | 第50页 |
| 3.5 负荷预测的误差评价 | 第50-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 末端用户热负荷预测实例 | 第53-74页 |
| 4.1 原始数据的获取与预处理 | 第53-57页 |
| 4.1.1 原始数据获取 | 第53-54页 |
| 4.1.2 原始数据预处理的重要性 | 第54-55页 |
| 4.1.3 异常负荷数据的剔除 | 第55-56页 |
| 4.1.4 异常负荷数据处理实例 | 第56-57页 |
| 4.2 BP神经网络预测实例 | 第57-61页 |
| 4.2.1 BP神经网络输入变量的确定 | 第57-58页 |
| 4.2.2 隐含层神经元个数确定 | 第58-59页 |
| 4.2.3 BP神经网络预测算例 | 第59-61页 |
| 4.3 移动多项式最小二乘预测实例 | 第61-66页 |
| 4.3.1 移动多项式最小二乘预测算例 | 第61-64页 |
| 4.3.2 移动多项式最小二乘算法对比实验 | 第64-66页 |
| 4.4 改进加权移动平均法预测实例 | 第66-71页 |
| 4.4.1 改进加权移动平均法预测算例 | 第66-70页 |
| 4.4.2 改进加权移动平均法预测对比实验 | 第70-71页 |
| 4.5 三种预测模型的对比分析 | 第71-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 传统控制策略及节能控制策略 | 第74-91页 |
| 5.1 传统供热系统控制策略 | 第74-80页 |
| 5.1.1 温差控制 | 第74-75页 |
| 5.1.2 压差控制 | 第75-78页 |
| 5.1.3 气候补偿器的应用 | 第78-79页 |
| 5.1.4 传统供热系统变流量控制策略存在的问题 | 第79-80页 |
| 5.2 计量-温控一体化系统 | 第80-82页 |
| 5.3 基于末端用户动态热负荷预测的节能控制策略 | 第82-89页 |
| 5.3.1 末端设备节能控制策略 | 第82-85页 |
| 5.3.2 换热站节能控制策略 | 第85-89页 |
| 5.3.3 节能控制策略优点 | 第89页 |
| 5.4 本章小结 | 第89-91页 |
| 第六章 结论与展望 | 第91-93页 |
| 6.1 研究结论 | 第91-92页 |
| 6.2 展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
