线阵三维SAR稀疏成像方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究与发展动态 | 第12-19页 |
| 1.2.1 三维SAR研究与发展概况 | 第12-16页 |
| 1.2.2 压缩感知在SAR成像的发展动态 | 第16-19页 |
| 1.3 本论文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 线阵三维SAR成像基础与压缩感知理论 | 第21-36页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 线阵三维SAR成像基础 | 第21-25页 |
| 2.2.1 回波信号模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 成像分辨率 | 第23-25页 |
| 2.3 经典SAR成像算法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 三维距离-多普勒算法 | 第25-27页 |
| 2.3.2 三维后向投影算法 | 第27-29页 |
| 2.4 线阵三维SAR稀疏成像基本理论 | 第29-35页 |
| 2.4.1 压缩感知概述 | 第29-31页 |
| 2.4.2 线阵三维SAR线性观测模型 | 第31-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于贪婪算法的SAR成像方法研究 | 第36-62页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 正交匹配追踪算法及相关改进算法 | 第36-41页 |
| 3.2.1 OMP算法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 改进算法 | 第38-41页 |
| 3.3 梯度追踪算法 | 第41-44页 |
| 3.3.1 GP算法 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基于门限的GP算法 | 第42-44页 |
| 3.4 实验分析 | 第44-61页 |
| 3.4.1 仿真实验分析 | 第44-56页 |
| 3.4.2 实测实验分析 | 第56-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于稀疏贝叶斯理论的SAR成像方法研究 | 第62-77页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 迭代最小稀疏贝叶斯重构算法 | 第62-68页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第62-66页 |
| 4.2.2 实验分析 | 第66-68页 |
| 4.3 加权迭代最小稀疏贝叶斯重构算法 | 第68-76页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第68-70页 |
| 4.3.2 实验分析 | 第70-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第85-86页 |
