基于多目标粒子群算法的高速背板连接器接触件优化设计与研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状介绍 | 第12-15页 |
| 1.2.1 电连接器接插件插入力研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 电连接器接触电阻研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 多目标粒子群算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 多目标粒子群算法的基础理论 | 第17-31页 |
| 2.1 多目标优化问题及基本概念 | 第17-24页 |
| 2.1.1 多目标优化问题 | 第17-19页 |
| 2.1.2 传统多目标优化算法 | 第19-21页 |
| 2.1.3 多目标智能优化算法 | 第21-24页 |
| 2.2 多目标粒子群优化算法简介 | 第24-30页 |
| 2.2.1 标准粒子群优化算法 | 第24-26页 |
| 2.2.2 多目标粒子群优化算法 | 第26-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 改进的多目标粒子群算法 | 第31-50页 |
| 3.1 改进多目标粒子群优化算法的策略 | 第31-39页 |
| 3.1.1 粒子速度及位置更新 | 第31-35页 |
| 3.1.2 外部档案选择及维护 | 第35-37页 |
| 3.1.3 个体和种群最优的选择 | 第37页 |
| 3.1.4 改进算法的具体步骤 | 第37-39页 |
| 3.2 测试函数实验分析 | 第39-49页 |
| 3.2.1 多目标优化算法测试函数 | 第39-41页 |
| 3.2.2 多目标优化算法性能度量 | 第41-43页 |
| 3.2.3 实验环境及参数设置 | 第43页 |
| 3.2.4 实验结果与分析 | 第43-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 高速背板连接器接触件接触理论模型 | 第50-61页 |
| 4.1 连接器接触件插拔力理论模型 | 第50-56页 |
| 4.1.1 高速背板连接器接触件结构 | 第50-51页 |
| 4.1.2 接触件插入力分析 | 第51-56页 |
| 4.2 接触件接触电阻理论模型 | 第56-58页 |
| 4.3 接触件插入力实验 | 第58-60页 |
| 4.3.1 实验设备及参数设置 | 第58-59页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 高速背板连接器接触件优化设计 | 第61-67页 |
| 5.1 接触件多目标优化数学模型 | 第61页 |
| 5.2 接触件数学模型优化计算 | 第61-62页 |
| 5.3 优化计算结果分析 | 第62-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第75-76页 |
