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人社大数据指标管理系统的设计与实现

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
    1.3 系统解决的主要问题第17页
    1.4 论文工作内容第17-18页
    1.5 论文组织结构第18-20页
第2章 系统需求分析第20-39页
    2.1 系统概述第20-22页
    2.2 系统目标第22-23页
    2.3 系统功能性需求第23-37页
        2.3.1 需求描述第23-25页
        2.3.2 系统管理第25-27页
        2.3.3 数据采集第27-30页
        2.3.4 消息集群管理第30-32页
        2.3.5 档案信息指标管理第32-35页
        2.3.6 关键业务指标管理第35-37页
    2.4 系统非功能性需求第37-39页
第3章 系统概要设计第39-48页
    3.1 相关概念说明第39-41页
    3.2 系统整体架构第41-46页
    3.3 系统功能架构第46-47页
    3.4 数据库概念设计第47-48页
第4章 系统详细设计第48-77页
    4.1 数据库详细设计第49-56页
        4.1.1 系统应用数据库设计第49-52页
        4.1.2 业务历程数据库设计第52-53页
        4.1.3 档案信息指标库设计第53-55页
        4.1.4 关键业务指标库设计第55-56页
    4.2 代码层次设计第56-57页
    4.3 系统管理设计第57-59页
        4.3.1 用户管理设计第57-58页
        4.3.2 平台参数管理设计第58-59页
    4.4 数据采集设计第59-64页
        4.4.1 数据源管理设计第59-60页
        4.4.2 批量导入设计第60-61页
        4.4.3 增量同步设计第61-62页
        4.4.4 指标仓库映射设计第62-63页
        4.4.5 业务历程数据查询设计第63-64页
    4.5 消息集群管理设计第64-68页
        4.5.1 本地消息集群设计第64-66页
        4.5.2 高可用消息集群设计第66-68页
    4.6 档案信息指标管理设计第68-74页
        4.6.1 计算任务类管理设计第68-69页
        4.6.2 批量计算管理设计第69-71页
        4.6.3 增量计算管理设计第71-73页
        4.6.4 标签计算设计第73-74页
    4.7 关键业务指标管理设计第74-77页
        4.7.1 指标数据计算设计第75-76页
        4.7.2 分析模型注册设计第76-77页
第5章 系统实现第77-89页
    5.1 数据采集第77-81页
        5.1.1 批量导入第77-78页
        5.1.2 增量同步第78-79页
        5.1.3 业务历程数据查询第79-80页
        5.1.4 指标仓库映射第80-81页
    5.2 消息集群管理第81-84页
    5.3 档案信息指标管理第84-87页
        5.3.1 计算任务类管理第84-85页
        5.3.2 批量计算管理第85-86页
        5.3.3 增量计算管理第86-87页
        5.3.4 标签计算第87页
    5.4 关键业务指标管理第87-89页
        5.4.1 指标数据计算第87-88页
        5.4.2 分析模型注册第88-89页
第6章 系统测试第89-95页
    6.1 功能测试第89-92页
    6.2 性能测试第92-94页
    6.3 测试总结第94-95页
第7章 结论第95-97页
    7.1 本文总结第95-96页
    7.2 系统展望第96-97页
参考文献第97-99页
致谢第99-100页
附件第100页

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