| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 背景介绍 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要工作及创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基础知识 | 第16-24页 |
| 2.1 数据外包模型及安全问题 | 第16-17页 |
| 2.1.1 数据外包模型 | 第16页 |
| 2.1.2 数据外包模型的安全问题 | 第16-17页 |
| 2.2 查询验证的任务目标 | 第17页 |
| 2.3 可验证查询处理框架 | 第17-18页 |
| 2.4 数据外包场景下的常见查询验证类型 | 第18-19页 |
| 2.5 面向偏好的多用户空间查询（PMUSQ） | 第19-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于MR树的PMUSQ查询验证方案 | 第24-45页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 MR树介绍 | 第24-25页 |
| 3.3 基于MR树的PMUSQ查询处理和VO构造 | 第25-34页 |
| 3.3.1 查询预处理 | 第26-30页 |
| 3.3.2 权重矩阵计算 | 第30-32页 |
| 3.3.3 查询处理和VO生成 | 第32-34页 |
| 3.4 基于MR树的PMUSQ查询结果验证 | 第34-36页 |
| 3.5 算法代价分析 | 第36-39页 |
| 3.5.1 MR树的构建时间 | 第37页 |
| 3.5.2 PMUSQ查询处理时间 | 第37-38页 |
| 3.5.3 VO大小 | 第38页 |
| 3.5.4 用户的结果验证时间 | 第38-39页 |
| 3.6 实验及结果分析 | 第39-44页 |
| 3.6.1 实验配置说明 | 第39页 |
| 3.6.2 实验结果分析 | 第39-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于MRS树的PMUSQ查询验证方案 | 第45-60页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 MRS树设计 | 第45-47页 |
| 4.3 基于MRS树的PMUSQ查询处理和VO构造 | 第47-49页 |
| 4.4 基于MRS树的PMUSQ查询结果验证 | 第49-50页 |
| 4.5 算法复杂度分析 | 第50-53页 |
| 4.5.1 MRS树的构建时间 | 第51-52页 |
| 4.5.2 查询处理时间 | 第52页 |
| 4.5.3 VO大小 | 第52-53页 |
| 4.5.4 用户的结果验证时间 | 第53页 |
| 4.6 实验及结果分析 | 第53-59页 |
| 4.6.1 实验配置 | 第53-54页 |
| 4.6.2 实验结果分析 | 第54-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于信誉的查询验证策略 | 第60-68页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 信誉模型设计 | 第60-62页 |
| 5.3 VO返回策略设计 | 第62-63页 |
| 5.4 安全分析 | 第63-65页 |
| 5.4.1 常见的信誉系统欺诈方式 | 第63-64页 |
| 5.4.2 基于信誉的查询验证策略漏报率 | 第64-65页 |
| 5.5 实验分析 | 第65-67页 |
| 5.5.1 实验配置 | 第65页 |
| 5.5.2 实验结果分析 | 第65-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第75-76页 |