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人类基因表达和调控模式发现与综合知识库构建

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文的主要工作第10-11页
    1.4 本文的章节安排第11-12页
第二章 基因表达相关概念和技术第12-22页
    2.1 基因表达和调控第12-13页
    2.2 基因表达的组织层次第13-15页
    2.3 微阵列技术第15-20页
        2.3.1 微阵列技术概念第15页
        2.3.2 常用微阵列数据库第15-17页
        2.3.3 微阵列数据格式第17-20页
    2.4 高通量数据质量控制第20-22页
第三章 基因表达数据统计分析第22-38页
    3.1 实验数据第22-26页
        3.1.1 数据基本信息第22-23页
        3.1.2 数据预处理第23-26页
    3.2 统计分析方法第26-28页
        3.2.1 余弦法第26-27页
        3.2.2 信息熵第27-28页
    3.3 基因表达分析第28-38页
        3.3.1 人体器官基因表达第28-31页
        3.3.2 人脑内各组织基因表达第31-32页
        3.3.3 人体腺体基因表达第32-33页
        3.3.4 不同生长阶段组织中基因表达第33-35页
        3.3.5 两个方法参数对比第35-38页
第四章 基因表达数据双向聚类第38-43页
    4.1 相关算法介绍第38-40页
        4.1.1 均值平方残差最小化第38-39页
        4.1.2 贝叶斯双向聚类第39页
        4.1.3 因子分析双向聚类第39-40页
    4.2 实验结果分析与评估第40-43页
        4.2.1 结果评估方法第40页
        4.2.2 实验结果分析第40-43页
第五章 平台设计与实现第43-50页
    5.1 平台概述第43-44页
    5.2 平台设计第44-46页
        5.2.1 平台结构设计第44-45页
        5.2.2 平台数据库设计第45页
        5.2.3 平台功能设计第45-46页
    5.3 平台实现第46-50页
        5.3.1 平台实现技术第46-47页
        5.3.2 平台运行环境第47页
        5.3.3 案例分析第47-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 论文总结第50页
    6.2 工作展望第50-52页
参考文献第52-57页
发表论文和参加科研情况说明第57-58页
致谢第58-59页

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