直流故障电弧的特征提取与识别
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 文章创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 2 电弧理论基础及实验研究方法 | 第19-32页 |
| 2.1 电弧理论 | 第19-25页 |
| 2.1.1 电弧基本概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 电弧数理模型 | 第20-24页 |
| 2.1.3 电弧的分类 | 第24-25页 |
| 2.2 直流故障电弧检测的实验方法 | 第25-30页 |
| 2.2.1 实验目的与设计 | 第25-26页 |
| 2.2.2 实验平台与流程 | 第26-29页 |
| 2.2.3 实验结果与简单分析 | 第29-30页 |
| 2.3 小结 | 第30-32页 |
| 3 直流故障电弧的特征提取 | 第32-59页 |
| 3.1 时频域分析 | 第32-40页 |
| 3.1.1 时域特征 | 第32-35页 |
| 3.1.2 频域特征 | 第35-37页 |
| 3.1.3 小波特征 | 第37-40页 |
| 3.2 谱分析 | 第40-45页 |
| 3.2.1 功率谱特征 | 第40-41页 |
| 3.2.2 高阶谱特征 | 第41-45页 |
| 3.3 混沌分析 | 第45-53页 |
| 3.3.1 混沌理论 | 第45-48页 |
| 3.3.2 最大Lyapunov指数特征 | 第48-53页 |
| 3.4 特征评价 | 第53-58页 |
| 3.4.1 特征分析 | 第53-55页 |
| 3.4.2 评价标准 | 第55-58页 |
| 3.5 小结 | 第58-59页 |
| 4 直流故障电弧的模式识别 | 第59-74页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 SVM支持向量机 | 第60-67页 |
| 4.2.1 线性可分支持向量机 | 第60-64页 |
| 4.2.2 线性不可分支持向量机 | 第64-66页 |
| 4.2.3 非线性支持向量机 | 第66-67页 |
| 4.3 SVM在直流故障电弧检测中的应用 | 第67-73页 |
| 4.3.1 SVM参数设置 | 第67-69页 |
| 4.3.2 检测模型的训练结果 | 第69-71页 |
| 4.3.3 检测模型的测试结果 | 第71-73页 |
| 4.4 小结 | 第73-74页 |
| 5 总结与展望 | 第74-77页 |
| 5.1 工作总结 | 第74-75页 |
| 5.2 未来展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第81页 |
