| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 对研究现状的分析和思考 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 人眼特征和虹膜特征检测 | 第18-36页 |
| 2.1 人眼和虹膜 | 第18页 |
| 2.2 检测方法分类 | 第18-20页 |
| 2.3 人眼特征检测 | 第20-29页 |
| 2.3.1 AdaBoost算法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 人眼特征检测方法 | 第22-26页 |
| 2.3.3 实验结果 | 第26-29页 |
| 2.4 虹膜特征检测 | 第29-35页 |
| 2.4.1 霍夫梯度法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 区域增长法 | 第30-31页 |
| 2.4.3 虹膜特征检测方法 | 第31-33页 |
| 2.4.4 实验结果 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 美瞳和框架眼镜与输入图像融合 | 第36-43页 |
| 3.1 美瞳和框架眼镜 | 第36页 |
| 3.2 图像融合分类 | 第36-37页 |
| 3.3 美瞳与输入图像融合 | 第37-40页 |
| 3.3.1 融合前准备工作 | 第37-38页 |
| 3.3.2 美瞳与输入图像融合方法 | 第38-40页 |
| 3.4 框架眼镜与输入图像融合 | 第40-42页 |
| 3.4.1 融合前准备工作 | 第40页 |
| 3.4.2 框架眼镜与输入图像融合方法 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 面向智能终端的眼镜虚拟试戴系统实现 | 第43-61页 |
| 4.1 智能终端 | 第43页 |
| 4.2 Android应用开发 | 第43-47页 |
| 4.2.1 Android系统架构 | 第44-45页 |
| 4.2.2 Android应用开发及设计原则 | 第45-47页 |
| 4.3 系统分析与设计 | 第47-49页 |
| 4.3.1 系统需求分析 | 第47-48页 |
| 4.3.2 系统设计 | 第48-49页 |
| 4.4 系统实现 | 第49-53页 |
| 4.4.1 特征检测和眼镜融合方法在智能终端的应用 | 第49-50页 |
| 4.4.2 系统图形界面实现 | 第50-51页 |
| 4.4.3 系统相册图库和相机拍照功能实现 | 第51页 |
| 4.4.4 NDK和多线程实现美瞳和框架眼镜虚拟试戴 | 第51-53页 |
| 4.5 系统实验结果 | 第53-59页 |
| 4.5.1 系统界面 | 第53-55页 |
| 4.5.2 人眼和虹膜特征检测实验结果 | 第55-56页 |
| 4.5.3 美瞳和框架眼镜与输入图像融合实验结果 | 第56-57页 |
| 4.5.4 系统与TopGlasses对比实验 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |