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基于双目立体视觉的镜面物体三维轮廓测试技术

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第8-17页
    1.1 课题的来源第8页
    1.2 课题的研究背景和意义第8-9页
    1.3 三维面型测试技术的发展过程与现状第9-15页
        1.3.1 接触式三维测量第10-11页
        1.3.2 非接触式三维测量第11-15页
    1.4 本论文的主要研究内容第15-17页
2 双目视觉条纹反射测试理论第17-26页
    2.1 双目视觉条纹反射测试原理和流程第17-22页
    2.2 双目视觉条纹反射测试核心技术分析第22-25页
        2.2.1 标定技术第22-23页
        2.2.2 相位解包技术第23-24页
        2.2.3 面型复原算法第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
3 相机标定技术第26-38页
    3.1 相机标定坐标系统第26-28页
        3.1.1 图像坐标系第26-27页
        3.1.2 像平面坐标系第27页
        3.1.3 相机坐标系第27-28页
        3.1.4 世界坐标系第28页
    3.2 相机标定模型第28-34页
        3.2.1 线性模型第28-31页
        3.2.2 畸变模型第31-33页
        3.2.3 双目相机标定模型第33-34页
    3.3 标定板的选取第34-37页
        3.3.1 圆阵列标定板第34-35页
        3.3.2 棋盘格标定板第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
4 全局相位解包技术研究第38-55页
    4.1 几种全局相位解包方法介绍第38-44页
        4.1.1 二进制码相位解包技术第38-40页
        4.1.2 格雷码相位解包技术第40-42页
        4.1.3 双频相位解包技术第42-43页
        4.1.4 外差相位解包技术第43-44页
    4.2 在考虑噪声情况下上述全局相位解包方法性能分析第44-50页
        4.2.1 随机噪声情况下二进制码相位解包结果第45-46页
        4.2.2 随机噪声情况下格雷码相位解包结果第46-47页
        4.2.3 随机噪声情况下双频相位解包结果第47-48页
        4.2.4 随机噪声情况下外差相位解包结果第48-50页
    4.3 在考虑离焦情况下上述全局相位解包方法性能分析第50-54页
        4.3.1 离焦误差情况下二进制码相位解包结果第50-51页
        4.3.2 离焦误差情况下格雷码相位解包结果第51-52页
        4.3.3 离焦误差情况下双频相位解包结果第52-53页
        4.3.4 离焦误差情况下的外差相位解包结果第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
5 基于梯度数据的面型复原方法第55-65页
    5.1 基于双目立体视觉的梯度数据的获取第55-57页
    5.2 基于泽尼克多项式的梯度数据面型复原方法第57-61页
        5.2.1 泽尼克多项式的梯度数据面型复原原理第57-60页
        5.2.2 仿真实验第60-61页
    5.3 基于傅里叶变换的梯度数据面型复原方法第61-64页
        5.3.1 傅里叶变换梯度数据面型复原原理第62页
        5.3.2 仿真实验第62-64页
    5.4 本章小结第64-65页
6 基于双目立体视觉镜面物体测试实验第65-82页
    6.1 双目立体视觉镜面物体测试系统第65页
    6.2 系统标定第65-72页
        6.2.1 相机标定第65-69页
        6.2.2 显示器标定第69-72页
    6.3 实验结果及分析第72-80页
    6.4 本章小结第80-82页
7 总结与展望第82-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-89页
附录第89页

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