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考虑多义性和多样性的图像检索系统设计

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 图像检索的研究现状第10-12页
    1.3 本文的主要研究内容及章节安排第12-13页
        1.3.1 主要研究内容第12页
        1.3.2 章节安排第12-13页
2 图像检索的相关技术第13-21页
    2.1 用户检索多义性处理技术第13-17页
        2.1.1 相关反馈过程第13-14页
        2.1.2 相关反馈的技术第14-15页
        2.1.3 多样性控制相关技术第15-17页
    2.2 检索结果多样性处理技术第17-20页
        2.2.1 检索结果相关性分析第17页
        2.2.2 检索结果多样性重排序第17-19页
        2.2.3 结果多样性评价标准第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
3 基于话题覆盖的多样性重排序算法第21-34页
    3.1 问题分析第21-22页
    3.2 重排序算法设计第22-29页
        3.2.1 特征相似度计算第22-23页
        3.2.2 图像相关性分析第23-25页
        3.2.3 图像多样性分析第25-26页
        3.2.4 图像话题覆盖能力分析第26-27页
        3.2.5 图像重排算法第27-29页
    3.3 实验与分析第29-33页
    3.4 本章小结第33-34页
4 交互式反馈框架设计第34-48页
    4.1 问题分析第34-35页
    4.2 交互式检索反馈框架第35-43页
        4.2.1 结果多样性调整功能第36-41页
        4.2.2 基于点击交互的相关反馈第41-43页
    4.3 实验与分析第43-47页
    4.4 本章小结第47-48页
5 图像检索原型系统设计与实现第48-56页
    5.1 系统设计第48-49页
    5.2 系统功能第49-51页
    5.3 系统界面与使用第51-55页
    5.4 本章小结第55-56页
6 结论与展望第56-58页
    6.1 结论第56页
    6.2 展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-64页
附录第64页

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