| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 论文选题研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 文献回顾 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外学者对于上市公司投资价值的研究综述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内学者对于上市公司投资价值的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 投资机构在投资价值评价指标体系的具体实践 | 第12-13页 |
| 1.3 研究思路与结构安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的创新点与不足 | 第14-16页 |
| 2 理论基础 | 第16-22页 |
| 2.1 产业转型升级理论 | 第16-17页 |
| 2.1.1 雁形产业发展理论 | 第16页 |
| 2.1.2 罗斯托主导产业扩散效应理论 | 第16-17页 |
| 2.1.3 钱纳里工业化阶段理论 | 第17页 |
| 2.2 投资价值理论 | 第17-19页 |
| 2.2.1 绝对估值理论 | 第17-18页 |
| 2.2.2 相对估值理论 | 第18页 |
| 2.2.3 综合评价理论 | 第18-19页 |
| 2.3 工业机器人行业基本概况 | 第19-22页 |
| 2.3.1 行业定义与分类 | 第19-20页 |
| 2.3.2 国内外机器人行业发展概况 | 第20-22页 |
| 3 上市公司投资价值评估体系的构建 | 第22-31页 |
| 3.1 指标体系构建的原则 | 第22页 |
| 3.2 指标体系构建的依据 | 第22-27页 |
| 3.2.1 宏观因素分析 | 第22-24页 |
| 3.2.2 中观因素分析 | 第24-26页 |
| 3.2.3 微观因素分析 | 第26-27页 |
| 3.3 指标体系构建结果 | 第27-28页 |
| 3.4 研究样本选择 | 第28-31页 |
| 4 研究假设与研究方法 | 第31-36页 |
| 4.1 研究假设 | 第31页 |
| 4.2 研究方法 | 第31-36页 |
| 4.2.1 因子分析 | 第31-32页 |
| 4.2.2 Panel Data模型 | 第32-36页 |
| 5 实证分析 | 第36-49页 |
| 5.1 回归变量介绍 | 第36-37页 |
| 5.1.1 被解释变量 | 第36页 |
| 5.1.2 解释变量 | 第36-37页 |
| 5.2 数据来源与处理 | 第37页 |
| 5.3 基于因子分析模型的变量选取 | 第37-40页 |
| 5.4 面板回归模型构建 | 第40-49页 |
| 5.4.1 模型检验 | 第40-41页 |
| 5.4.2 模型构建 | 第41-45页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第45-49页 |
| 6 研究结论与投资建议 | 第49-54页 |
| 6.1 研究结论 | 第49-50页 |
| 6.2 投资建议 | 第50-54页 |
| 6.2.1 对普通投资者建议 | 第50-51页 |
| 6.2.2 对上市公司的建议 | 第51-53页 |
| 6.2.3 对监管层的建议 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 后记 | 第57-58页 |
