| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 SAR图像舰船检测研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 舰船目标检测系统 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 SAR图像舰船目标检测相关理论 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 SAR成像原理与图像特性 | 第18-21页 |
| 2.2.1 SAR成像原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 SAR图像基本特性 | 第19-21页 |
| 2.3 SAR图像海陆分割方法 | 第21-23页 |
| 2.4 影响舰船目标检测的因素 | 第23-25页 |
| 2.4.1 海洋因素 | 第23-24页 |
| 2.4.2 舰船因素 | 第24页 |
| 2.4.3 SAR系统因素 | 第24-25页 |
| 2.5 SAR舰船检测算法 | 第25-29页 |
| 2.5.1 海杂波统计特性 | 第25-27页 |
| 2.5.2 舰船检测方法流程 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于改进的ROEWA算子的海陆分割 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 SAR图像边缘检测 | 第30-32页 |
| 3.2.1 边缘类型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于比值的边缘检测 | 第31-32页 |
| 3.3 基于改进的ROEWA算子的海陆分割方法 | 第32-39页 |
| 3.3.1 基于ROEWA算子的边缘检测 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于ROEWA算子的改进 | 第33-35页 |
| 3.3.3 基于改进的ROEWA算子在海陆分割中的应用 | 第35-39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于CFAR的舰船目标检测方法 | 第44-60页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 双参数CFAR检测算法 | 第44-46页 |
| 4.3 基于改进的双参数CFAR检测算法 | 第46-52页 |
| 4.3.1 改进的双参数CFAR的算法思想 | 第46-50页 |
| 4.3.2 改进的双参数CFAR检测算法的应用 | 第50-52页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第52-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第67页 |