| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第11-12页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 社会化标注的基本研究综述 | 第13-17页 |
| 1.2.2 社会化标注的用户行为与模式研究综述 | 第17-18页 |
| 1.2.3 LDA在社会化标注中应用研究综述 | 第18-19页 |
| 1.2.4 信息熵在社会化标注中应用研究综述 | 第19-21页 |
| 1.3 研究内容及思路 | 第21-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第22-23页 |
| 1.4 论文的组织结构安排 | 第23-25页 |
| 1.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 2 社会化标签主题建模 | 第26-48页 |
| 2.1 社会化标注与LDA主题模型 | 第26-33页 |
| 2.1.1 社会化标注概述 | 第26-29页 |
| 2.1.2 LDA主题模型 | 第29-33页 |
| 2.2 社会化标签主题建模 | 第33-37页 |
| 2.2.1 社会化标注构成要素分析 | 第33-35页 |
| 2.2.2 社会化标签主题模型构建 | 第35-36页 |
| 2.2.3 社会化标签主题建模过程 | 第36-37页 |
| 2.3 社会化标注数据预处理 | 第37-41页 |
| 2.3.1 用户标签集抽取 | 第38-39页 |
| 2.3.2 用户标签矩阵生成 | 第39-41页 |
| 2.4 标签主题建模 | 第41-46页 |
| 2.4.1 标签主题数确定 | 第41-44页 |
| 2.4.2 用户标签主题概率分布获取 | 第44-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 3 用户活跃度刻画与用户社区发现 | 第48-56页 |
| 3.1 用户活跃度的度量 | 第48-49页 |
| 3.1.1 用户活跃度的定义 | 第48页 |
| 3.1.2 用户活跃度的存储与实现 | 第48-49页 |
| 3.2 用户社区的发现 | 第49-55页 |
| 3.2.1 社区发现及其常用方法 | 第49-52页 |
| 3.2.2 用户社区发现 | 第52-54页 |
| 3.2.3 用户社区的存储与实现 | 第54-55页 |
| 3.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 用户标签的主题鲜明性指标设计 | 第56-68页 |
| 4.1 信息熵 | 第56-58页 |
| 4.1.1 信息熵的定义 | 第56-57页 |
| 4.1.2 信息熵的性质 | 第57-58页 |
| 4.2 用户主题熵 | 第58-60页 |
| 4.2.1 用户主题熵的定义 | 第58-59页 |
| 4.2.2 用户主题熵的存储与实现 | 第59-60页 |
| 4.3 用户平均主题熵 | 第60-62页 |
| 4.3.1 用户平均主题熵的定义 | 第60-61页 |
| 4.3.2 用户平均主题熵的存储与实现 | 第61-62页 |
| 4.4 用户社区主题熵 | 第62-67页 |
| 4.4.1 用户社区主题熵的定义 | 第62-64页 |
| 4.4.2 用户社区主题熵的存储与实现 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 用户标签的主题鲜明性实证分析 | 第68-82页 |
| 5.1 数据来源与基本特性统计 | 第68-69页 |
| 5.2 中间处理实证结果 | 第69-74页 |
| 5.2.1 用户活跃度实证结果 | 第69-70页 |
| 5.2.2 用户社区发现实证结果 | 第70-72页 |
| 5.2.3 标签主题数确定实证结果 | 第72-74页 |
| 5.3 主题鲜明性实证结果与分析 | 第74-79页 |
| 5.3.1 用户标签主题鲜明性实证结果与分析 | 第74页 |
| 5.3.2 用户标签主题鲜明性与活跃度关系实证结果与分析 | 第74-76页 |
| 5.3.3 用户社区标签主题鲜明性实证结果与分析 | 第76-79页 |
| 5.4 实证结果讨论与启示 | 第79-81页 |
| 5.4.1 用户活跃度与标签主题鲜明性 | 第79-80页 |
| 5.4.2 用户社区与标签主题鲜明性 | 第80-81页 |
| 5.4.3 启示与建议 | 第81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 6 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 总结 | 第82-83页 |
| 6.2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-92页 |
| 附录 | 第92-98页 |
| 附录 1 Last.fm中用户社区主题熵分布情况 | 第92-94页 |
| 附录 2 MovieLens中用户社区主题熵分布情况 | 第94-98页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100页 |