负载均衡的离线数据迁移算法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 相关技术介绍 | 第13-15页 |
| 1.3.1 MapReduce编程框架 | 第13-14页 |
| 1.3.2 二代MapReduce:Yarn | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 迁移模型与系统设计 | 第18-30页 |
| 2.1 研究背景 | 第18-19页 |
| 2.2 迁移模型 | 第19-24页 |
| 2.2.1 模型定义 | 第19-21页 |
| 2.2.2 因素分析 | 第21-23页 |
| 2.2.3 迁移优化目标 | 第23-24页 |
| 2.3 迁移系统设计 | 第24-25页 |
| 2.4 迁移系统优化 | 第25-28页 |
| 2.4.1 数据源层优化 | 第25-26页 |
| 2.4.2 作业调度层优化 | 第26-27页 |
| 2.4.3 迁移目标层优化 | 第27-28页 |
| 2.5 小结 | 第28-30页 |
| 第3章 数据源层的优化方法 | 第30-42页 |
| 3.1 优化思路 | 第30-33页 |
| 3.2 静态LBS算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 数据划分算法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 Chunk分发算法 | 第35-36页 |
| 3.3 动态LBS算法 | 第36-38页 |
| 3.4 LBS算法评价 | 第38-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-42页 |
| 第4章 作业调度层的优化方法 | 第42-52页 |
| 4.1 问题抽象 | 第42-44页 |
| 4.2 NP-hard证明 | 第44-45页 |
| 4.3 近似求解 | 第45-50页 |
| 4.3.1 解空间特征 | 第46-47页 |
| 4.3.2 Astraea算法求解 | 第47-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-52页 |
| 第5章 实验设计与分析 | 第52-64页 |
| 5.1 实验设计 | 第52-53页 |
| 5.1.1 实验目标 | 第52-53页 |
| 5.1.2 实验数据生成 | 第53页 |
| 5.2 LBS算法验证 | 第53-59页 |
| 5.2.1 数据划分均衡验证 | 第54-57页 |
| 5.2.2 Chunk分发均衡验证 | 第57-59页 |
| 5.3 Astraea算法验证 | 第59-63页 |
| 5.3.1 三个因素对解的近似性的影响 | 第60-61页 |
| 5.3.2 三个因素对算法性能的影响 | 第61-63页 |
| 5.3.3 实验总结 | 第63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间科研及发表论文情况 | 第72页 |
