基于直方图均衡化和Retinex的图像去雾算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| 第二章 图像去雾算法相关理论 | 第17-33页 |
| 2.1 雾天图像退化原因 | 第17-18页 |
| 2.2 空域图像增强算法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 线性变换 | 第18页 |
| 2.2.2 分段线性变换 | 第18-19页 |
| 2.2.3 对数变换 | 第19页 |
| 2.2.4 伽马变换 | 第19页 |
| 2.2.5 直方图修正 | 第19-20页 |
| 2.3 频域图像增强算法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 低通滤波 | 第20-21页 |
| 2.3.2 高通滤波 | 第21-22页 |
| 2.3.3 同态滤波 | 第22页 |
| 2.4 常用的基于图像增强的去雾算法 | 第22-31页 |
| 2.4.1 基于直方图均衡化的去雾算法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 基于同态滤波的去雾算法 | 第24-27页 |
| 2.4.3 基于Retinex理论的去雾算法 | 第27-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 一种改进的直方图均衡化去雾算法 | 第33-45页 |
| 3.1 全局直方图均衡化 | 第33-35页 |
| 3.2 局部直方图均衡化 | 第35-38页 |
| 3.2.1 子块不重叠的直方图均衡化 | 第35-36页 |
| 3.2.2 子块重叠的直方图均衡化 | 第36-37页 |
| 3.2.3 子块部分重叠的直方图均衡化算法 | 第37-38页 |
| 3.3 改进的直方图均衡化算法 | 第38-40页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于同态滤波的Retinex去雾算法 | 第45-55页 |
| 4.1 传统Retinex算法 | 第45-47页 |
| 4.1.1 单尺度Retinex算法 | 第45-46页 |
| 4.1.2 多尺度Retinex算法 | 第46页 |
| 4.1.3 带颜色恢复的多尺度Retinex算法 | 第46-47页 |
| 4.2 Retinex算法的光晕现象 | 第47页 |
| 4.3 基于同态滤波的去光晕Retinex算法 | 第47-51页 |
| 4.3.1 改进的同态滤波算法 | 第48-50页 |
| 4.3.2 去除光晕的Retinex算法 | 第50-51页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于图像融合的分块Retinex去雾算法 | 第55-63页 |
| 5.1 引言 | 第55-56页 |
| 5.2 基于图像融合的分块Retinex去雾算法 | 第56-60页 |
| 5.2.1 子块重叠的Ret inex算法 | 第57页 |
| 5.2.2 图像融合 | 第57-58页 |
| 5.2.3 基于面积的图像融合方法 | 第58-59页 |
| 5.2.4 算法步骤 | 第59-60页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
