基于眼动跟踪的智能家居控制器
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的意义及价值 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 智能家居的国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 眼动仪的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 系统总体设计 | 第15-23页 |
| 2.1 眼球结构及模型选取 | 第15-17页 |
| 2.1.1 眼球结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 眼球模型选取 | 第16-17页 |
| 2.2 眼动跟踪方法选取 | 第17-20页 |
| 2.3 系统设计方案 | 第20-22页 |
| 2.3.1 系统功能需求 | 第20页 |
| 2.3.2 系统组成 | 第20-21页 |
| 2.3.3 系统工作流程 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 系统算法设计 | 第23-40页 |
| 3.1 眼部识别 | 第23-26页 |
| 3.1.1 眼部识别算法选取 | 第23-24页 |
| 3.1.2 眼部识别实现 | 第24-26页 |
| 3.2 视线识别 | 第26-34页 |
| 3.2.1 图像分割 | 第26-30页 |
| 3.2.2 边缘检测 | 第30-32页 |
| 3.2.3 光斑中心定位 | 第32页 |
| 3.2.4 瞳孔中心定位 | 第32-34页 |
| 3.3 眨眼检测 | 第34-36页 |
| 3.4 视点映射 | 第36-39页 |
| 3.4.1 映射函数确定 | 第36-37页 |
| 3.4.2 视点校准 | 第37页 |
| 3.4.3 视点定位 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 系统功能模块设计 | 第40-50页 |
| 4.1 图像采集模块设计 | 第40-44页 |
| 4.1.1 红外照明模组设计 | 第40-41页 |
| 4.1.2 摄像头模块设计 | 第41-43页 |
| 4.1.3 视频解码器设计 | 第43-44页 |
| 4.2 图像显示模块设计 | 第44-46页 |
| 4.2.1 VGA控制器设计 | 第44-45页 |
| 4.2.2 显示存储器设计 | 第45-46页 |
| 4.3 通信模块设计 | 第46-47页 |
| 4.4 SOPC模块设计 | 第47-49页 |
| 4.4.1 SOPC技术概述 | 第47页 |
| 4.4.2 SOPC开发流程 | 第47-49页 |
| 4.4.3 SOPC模块定制 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验系统组成与测试 | 第50-53页 |
| 5.1 实验系统组成 | 第50页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
