| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第9页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第9-12页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 2.1 健身跑对身心健康的促进作用 | 第12-13页 |
| 2.2 健身跑运动数据采集 | 第13-15页 |
| 2.2.1 速度数据采集 | 第13-14页 |
| 2.2.2 心率数据采集 | 第14-15页 |
| 2.3 健身跑数据分析技术 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 第三章 基于智能手机的健身跑运动数据采集 | 第18-34页 |
| 3.1 基于蓝牙低功耗技术的心率数据采集 | 第18-20页 |
| 3.1.1 蓝牙低功耗技术 | 第18-19页 |
| 3.1.2 心率采集技术路线 | 第19-20页 |
| 3.2 基于遗传算法和卡尔曼滤波的速度数据采集 | 第20-28页 |
| 3.2.1 基于演化自适应卡尔曼滤波的MEMS陀螺仪降噪算法 | 第21-25页 |
| 3.2.2 基于MEMS陀螺仪的加速度数据处理 | 第25-27页 |
| 3.2.3 基于加速度数据的速度获取 | 第27-28页 |
| 3.3 实验研究 | 第28-32页 |
| 3.3.1 实验环境与数据 | 第28-29页 |
| 3.3.2 实验参数 | 第29-30页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 健身跑运动的演化建模 | 第34-44页 |
| 4.1 已有的健身跑运动模型结构 | 第34-35页 |
| 4.2 Levenberg-Marquardt算法介绍 | 第35-37页 |
| 4.3 基于遗传算法的健身跑个性化运动建模 | 第37-40页 |
| 4.4 实验研究 | 第40-43页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第40-41页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 健身跑个性化运动方案的演化生成 | 第44-52页 |
| 5.1 问题描述 | 第44-46页 |
| 5.2 健身跑个性化运动方案生成的演化求解算法 | 第46-47页 |
| 5.3 实验研究 | 第47-50页 |
| 5.3.1 实验参数 | 第47页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第47-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 健身跑指导系统的设计 | 第52-60页 |
| 6.1 健身跑指导系统的总体设计 | 第52-53页 |
| 6.2 移动应用端的框架设计 | 第53-54页 |
| 6.3 云服务端的架构设计 | 第54-56页 |
| 6.4 核心模块的设计 | 第56-58页 |
| 6.4.1 速度获取模块 | 第56-57页 |
| 6.4.2 演化建模及运动方案生成模块 | 第57-58页 |
| 6.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 总结 | 第60页 |
| 7.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 个人简历 | 第72-74页 |