改进的贝叶斯分类法在垃圾邮件过滤中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·反垃圾邮件的现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的以及意义 | 第11页 |
| ·课题研究的结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 反垃圾邮件技术 | 第12-18页 |
| ·工作原理 | 第12-14页 |
| ·电子邮件工作原理 | 第12-13页 |
| ·电子邮件结构分析 | 第13-14页 |
| ·反垃圾邮件技术 | 第14-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 贝叶斯分类器过滤技术 | 第18-33页 |
| ·朴素贝叶斯分类算法 | 第18-22页 |
| ·贝叶斯理论基础 | 第18-19页 |
| ·朴素贝叶斯文本分类算法 | 第19-22页 |
| ·朴素贝叶斯分类算法的改进 | 第22-26页 |
| ·朴素贝叶斯文本分类算法的缺点 | 第22页 |
| ·属性权重的引入 | 第22-23页 |
| ·阈值的引入 | 第23页 |
| ·时间戳的引入 | 第23-26页 |
| ·实验比较 | 第26-33页 |
| ·测量性能指标 | 第26-27页 |
| ·测试文本 | 第27页 |
| ·实验的设定 | 第27页 |
| ·实验的结果 | 第27-31页 |
| ·结论与分析 | 第31-33页 |
| 第4章 反垃圾邮件的实现与分析 | 第33-49页 |
| ·反垃圾邮件系统总体的设计 | 第33-34页 |
| ·反垃圾邮件系统模块的设计 | 第34-44页 |
| ·预处理模块 | 第34-36页 |
| ·训练模块 | 第36-38页 |
| ·分类模块 | 第38-44页 |
| ·反垃圾邮件系统的实现与性能测试 | 第44-48页 |
| ·反垃圾邮件系统的实现 | 第44-46页 |
| ·反垃圾邮件系统的性能测试 | 第46-48页 |
| ·反垃圾邮件系统的应用情况 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·改进与提高 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
