基于成分数据的缺失值补全方法研究
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 成分数据及其缺失值填补方法简介 | 第17-29页 |
| 2.1 成分数据简介 | 第17-22页 |
| 2.1.1 成分数据的定义及运算 | 第17-19页 |
| 2.1.2 成分数据的变换 | 第19-22页 |
| 2.2 成分数据的缺失及其填补方法 | 第22-29页 |
| 2.2.1 成分数据缺失值产生的原因 | 第22-23页 |
| 2.2.2 已有缺失值填补方法回顾 | 第23-29页 |
| 2.2.2.1 均值插补 | 第24-25页 |
| 2.2.2.2 最近距离插补法 | 第25-26页 |
| 2.2.2.3 回归插补法 | 第26-27页 |
| 2.2.2.4 k近邻插补法(KNN) | 第27页 |
| 2.2.2.5 迭代回归插补法(LTS) | 第27-29页 |
| 第三章 主成分填补方法 | 第29-41页 |
| 3.1 单形空间上的均值填补 | 第30-31页 |
| 3.2 基于主成分分析的填补 | 第31-33页 |
| 3.3 评价标准 | 第33页 |
| 3.4 实例分析 | 第33-35页 |
| 3.5 模拟研究 | 第35-40页 |
| 3.6 总结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于MCD估计的主成分填补方法 | 第41-53页 |
| 4.1 MCD算法的介绍 | 第41-43页 |
| 4.2 基于MCD估计的主成分分析算法的介绍 | 第43-45页 |
| 4.3 实例分析 | 第45-46页 |
| 4.4 模拟研究 | 第46-50页 |
| 4.5 总结 | 第50-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 发表文章目录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简况及联系方式 | 第62-64页 |
