| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景、意义和研究现状 | 第10-12页 |
| ·选题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·医学影像处理与分析算法研发平台——MITK | 第12-13页 |
| ·本论文的主要工作及创新点 | 第13-14页 |
| ·课题研究的主要工作 | 第13页 |
| ·本文创新点 | 第13-14页 |
| ·论文的结构与安排 | 第14-15页 |
| 2 三维图像细化算法 | 第15-25页 |
| ·基本概念和定义 | 第15-16页 |
| ·三维细化算法分类 | 第16-22页 |
| ·一种串行细化算法 | 第16-19页 |
| ·一种两子域并行细化算法 | 第19-22页 |
| ·两种细化算法实验结果与分析 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 3 三维距离变换算法 | 第25-35页 |
| ·距离变换 | 第25页 |
| ·三维距离的定义与概念 | 第25-26页 |
| ·三维图像表述 | 第25页 |
| ·三维领域距离定义函数 | 第25-26页 |
| ·三维距离变换算法种类 | 第26-32页 |
| ·Chamfer 距离变换 | 第26-28页 |
| ·向量距离变换 | 第28-30页 |
| ·三维欧氏距离变换 | 第30-32页 |
| ·获取法欧氏距离变换 | 第30-32页 |
| ·基于三维EDT算法的两种扫描方式 | 第32页 |
| ·基于算法的两次扫描的复杂度分析 | 第32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 基于能量约束方程的三维血管图像中轴线的提取 | 第35-50页 |
| ·主动轮廓线模型（蛇模型） | 第35-38页 |
| ·蛇模型的提出 | 第35页 |
| ·蛇模型的基本原理 | 第35-36页 |
| ·蛇模型的数学描述 | 第36-37页 |
| ·一些改进的蛇模型 | 第37-38页 |
| ·三维血管图像能量约束方程的建立 | 第38-42页 |
| ·三维距离变换梯度场 | 第38-39页 |
| ·三维血管中轴线的能量约束方程 | 第39-41页 |
| ·中轴线提取算法流程 | 第41-42页 |
| ·细化方法获得初始骨架线及其中轴线的提取 | 第42-44页 |
| ·对细化后的血管图像应用剪枝算法 | 第42-43页 |
| ·剪枝算法实验结果 | 第43-44页 |
| ·人工参与下获得初始骨架线及其中轴线的提取 | 第44-46页 |
| ·在血管表面上人工构造初始骨架线的方法 | 第44-45页 |
| ·三种血管模型人工构造的初始骨架线的实验结果 | 第45-46页 |
| ·基于能量约束方程的血管中轴线的提取实验及分析 | 第46-49页 |
| ·验证本文提出的方法 | 第46-47页 |
| ·应用本文提出的方法对血管模型中轴线的提取实验及分析 | 第47-49页 |
| ·一段真实血管中轴线的提取 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 5 粒子群优化算法在中轴线提取中的优化应用 | 第50-57页 |
| ·粒子群优化算法 | 第50-51页 |
| ·质心粒子群优化算法 | 第51-54页 |
| ·粒子群的质心概念 | 第51-52页 |
| ·CPSO算法流程 | 第52-53页 |
| ·仿真实验及数据分析 | 第53-54页 |
| ·粒子群优化算法在血管中轴线提取中的优化应用 | 第54-56页 |
| ·基于PSO能量约束方程优化的血管中轴线的提取 | 第54-55页 |
| ·模拟实验结果与分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·本文提出的中轴线提取方法总结 | 第57页 |
| ·未来工作的展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录A PSO实验数据 | 第64-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |