| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-27页 |
| ·研究背景与意义 | 第19-21页 |
| ·QoE研究中面临的主要问题 | 第21-22页 |
| ·QoE研究的发展现状 | 第22-23页 |
| ·研究内容与成果 | 第23-27页 |
| 第二章 视频业务QoE评估策略 | 第27-55页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·QoS衡量准则 | 第28-29页 |
| ·视频质量评估 | 第29-42页 |
| ·视频失真效应 | 第29-31页 |
| ·视频质量主观评估 | 第31-34页 |
| ·视频质量客观评估 | 第34-41页 |
| ·模型性能评价准则 | 第41-42页 |
| ·QoE评价 | 第42-53页 |
| ·QoE定义及概述 | 第42-43页 |
| ·QoE的主要研究内容 | 第43-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第三章 结合信道传输特性和视频编码特性的网络视频参数规划模型 | 第55-69页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·视频及网络特性分析 | 第56-58页 |
| ·视频特性分析 | 第56-57页 |
| ·信道特性分析 | 第57-58页 |
| ·反映视频和信道特性的参数计算 | 第58-62页 |
| ·单包封装时的参数计算 | 第59-61页 |
| ·多包封装时的参数计算 | 第61-62页 |
| ·基于参数的视频质量评估 | 第62-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-67页 |
| ·训练实验设计 | 第64-65页 |
| ·验证实验设计 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 考虑视频内容运动特性的网络视频质量包层评估模型 | 第69-87页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·数据包头信息解析 | 第70-77页 |
| ·基本信息提取 | 第70-73页 |
| ·特征信息分析 | 第73-77页 |
| ·考虑视频内容特性的编码失真预测 | 第77-79页 |
| ·丢包引起的失真预测 | 第79-82页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第五章 基于帧质量的网络视频质量比特流层评估模型 | 第87-107页 |
| ·引言 | 第87-88页 |
| ·时间复杂度预测 | 第88-91页 |
| ·基于帧质量的视频质量评估 | 第91-101页 |
| ·未受丢包影响的帧质量评估 | 第92页 |
| ·参考帧丢失引起的失真评估 | 第92-95页 |
| ·错误传播引起的失真评估 | 第95-98页 |
| ·同时受参考帧丢失和错误传播影响的失真评估 | 第98-100页 |
| ·时域联合计算视频质量 | 第100-101页 |
| ·实验结果与分析 | 第101-105页 |
| ·帧质量评估模型性能验证 | 第101-103页 |
| ·视频质量评估模型性能验证 | 第103-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 第六章 结合视频质量和用户行为表征兴趣度的视频业务QoE评价模型 | 第107-129页 |
| ·引言 | 第107-109页 |
| ·视频业务QoE评价实验设计 | 第109-117页 |
| ·基于Living lab的视频业务真实环境实验平台 | 第109-111页 |
| ·主观实验方案设计 | 第111-112页 |
| ·眼部行为检测 | 第112-117页 |
| ·视频业务的QoE评价 | 第117-124页 |
| ·视频质量和用户感兴趣程度对QoE的影响 | 第117-120页 |
| ·基于眼部行为分析的用户的感兴趣程度预测 | 第120-123页 |
| ·QoE评价模型 | 第123-124页 |
| ·实验结果及分析 | 第124-127页 |
| ·眼部行为检测结果及分析 | 第124-125页 |
| ·QoE模型性能结果及分析 | 第125-127页 |
| ·本章小结 | 第127-129页 |
| 第七章 总结与展望 | 第129-133页 |
| 参考文献 | 第133-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 作者简介 | 第147-149页 |
