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基于近红外光谱法快速检测毛涤混纺织物中的纤维含量

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-18页
   ·近红外光谱分析技术概论第10-11页
     ·近红外光谱简介第10页
     ·近红外光谱分析技术简介第10-11页
     ·近红外光谱分析技术的特点第11页
   ·近红外光谱的基本原理第11-12页
     ·近红外光谱的光谱学原理第11-12页
     ·近红外光谱的测量原理第12页
   ·近红外光谱分析技术的发展及研究现状第12-15页
     ·近红外光谱分析技术的发展第12-14页
     ·我国近红外光谱分析技术的研究现状第14-15页
   ·本课题研究的内容、目的及意义第15-18页
     ·本课题探究的内容第15页
     ·本课题探究的目的第15-16页
     ·本课题探究的意义第16-18页
2 近红外光谱分析技术第18-34页
   ·近红外光谱分析的理论基础第18-21页
     ·近红外光谱分析的物理基础第18-19页
     ·近红外光谱分析的化学基础第19-20页
     ·近红外光谱分析的数学基础第20-21页
   ·近红外光谱仪器第21-27页
     ·近红外光谱仪器的基本组成与结构第21-24页
     ·近红外光谱仪器的主要类型第24-26页
     ·近红外光谱仪器的主要性能指标第26-27页
   ·近红外光谱的定量、定性分析第27-28页
     ·近红外光谱的定量分析第27-28页
     ·近红外光谱的定性分析第28页
   ·定量模型的多元校正方法第28-32页
     ·多元线性回归第28-29页
     ·主成分回归第29-30页
     ·偏最小二乘法第30-31页
     ·人工神经网络第31-32页
   ·模型评价第32页
   ·本章小结第32-34页
3 近红外光谱毛、涤纤维测试条件分析第34-42页
   ·实验方案的设计第34页
   ·样品的收集第34页
   ·近红外光谱仪器精密性、准确性检验第34-36页
     ·光谱仪器的精密性检验第34-36页
     ·光谱仪器的准确性检验第36页
   ·仪器状态、扫描参数的设定第36-37页
     ·光谱扫描次数的选取第36-37页
     ·仪器分辨率的设定第37页
   ·采集条件、校正样本对分析的影响第37-41页
     ·环境温度对分析的影响第37-38页
     ·环境湿度对分析的影响第38-39页
     ·样品细度对分析的影响第39-40页
     ·样品颜色对分析的影响第40-41页
   ·本章小结第41-42页
4 光谱采集与数据预处理第42-50页
   ·近红外光谱分析仪的分析过程和原理第42页
   ·近红外光谱分析仪的仪器特点第42-43页
   ·近红外光谱数据的采集第43-44页
     ·实验方法与过程第43页
     ·光谱数据整理第43-44页
   ·光谱数据预处理第44-49页
     ·均值中心化第45-46页
     ·标准化第46-47页
     ·平滑去噪算法第47页
     ·导数第47-48页
     ·信号校正第48-49页
   ·本章小结第49-50页
5 近红外光谱法纤维成分定量分析第50-62页
   ·近红外光谱分析的数学模型第50页
   ·运用定量分析软件建立光谱分析模型第50-52页
     ·样品集编辑第51页
     ·建立校正模型第51页
     ·模型验证第51-52页
     ·未知样品预测第52页
   ·模型结果分析第52-58页
     ·主成分回归模型(PCR)第52-54页
     ·多元线性回归模型(MLR)第54-55页
     ·偏最小二乘法回归分析模型(PLS)第55-56页
     ·神经网络分析模型(ANN)第56-58页
   ·模型预测第58-59页
     ·模型结果对比第58页
     ·对未知样品的预测第58-59页
   ·误差分析第59-60页
   ·本章小结第60-62页
6 结论第62-64页
   ·主要结论第62-63页
   ·不足与展望第63-64页
参考文献第64-70页
作者攻读学位期间发表论文清单第70-72页
致谢第72页

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