| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 文献综述 | 第9-29页 |
| ·汽油脱硫概述 | 第9-13页 |
| ·汽油中硫化物的危害 | 第9-10页 |
| ·汽油中硫含量的限制标准 | 第10-12页 |
| ·汽油中硫化物的种类及分布 | 第12-13页 |
| ·汽油脱硫技术 | 第13-20页 |
| ·加氢脱硫技术 | 第13-15页 |
| ·吸附脱硫技术 | 第15-17页 |
| ·萃取脱硫技术 | 第17页 |
| ·氧化脱硫技术 | 第17-18页 |
| ·生物脱硫技术 | 第18-19页 |
| ·膜分离脱硫技术 | 第19页 |
| ·烷基化脱硫技术 | 第19-20页 |
| ·汽油烷基化脱硫工艺 | 第20-21页 |
| ·烷基化脱硫催化剂 | 第20-21页 |
| ·烷基化脱硫工艺 | 第21页 |
| ·催化精馏脱硫工艺 | 第21-24页 |
| ·催化精馏的特点 | 第22-23页 |
| ·催化精馏的适用范围 | 第23页 |
| ·汽油烷基化脱硫催化精馏技术 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第25页 |
| ·多目标优化遗传算法 | 第25-27页 |
| ·多目标优化 | 第25-26页 |
| ·遗传算法 | 第26-27页 |
| ·多目标遗传算法的应用 | 第27页 |
| ·论文工作的提出 | 第27-29页 |
| 第二章 FCC汽油烷基化脱硫催化精馏过程稳态模拟研究 | 第29-42页 |
| ·概念设计 | 第29-31页 |
| ·烷基化反应体系与动力学模型的选择 | 第31-32页 |
| ·FCC汽油烷基化脱硫催化精馏过程模拟与分析 | 第32-40页 |
| ·数学建模 | 第34-36页 |
| ·过程模拟 | 第36-39页 |
| ·模拟结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 FCC汽油烷基化脱硫催化精馏过程灵敏性及经济性分析 | 第42-67页 |
| ·灵敏性及灵敏性分析 | 第42-43页 |
| ·经济性分析 | 第43-44页 |
| ·设计及操作因素对过程的影响分析 | 第44-66页 |
| ·操作压力的影响 | 第44-47页 |
| ·回流比的影响 | 第47-49页 |
| ·塔底流率的影响 | 第49-51页 |
| ·进料流率的影响 | 第51-53页 |
| ·进料压力的影响 | 第53页 |
| ·精馏段塔板数量的影响 | 第53-56页 |
| ·提馏段塔板数量的影响 | 第56-57页 |
| ·反应段塔板数量的影响 | 第57-59页 |
| ·催化剂装填量的影响 | 第59-62页 |
| ·进料位置的影响 | 第62-64页 |
| ·反应区位置的影响 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于ANN-GA的FCC汽油烷基化脱硫催化精馏过程优化模拟 | 第67-88页 |
| ·人工神经网络的计算原理及方法 | 第67-71页 |
| ·人工神经元的结构模型 | 第67-68页 |
| ·神经网络模型建立的一般步骤 | 第68页 |
| ·神经网络的模型 | 第68-71页 |
| ·遗传算法的计算原理及方法 | 第71-78页 |
| ·概述 | 第71-72页 |
| ·编码表示 | 第72-73页 |
| ·适应度计算 | 第73-74页 |
| ·选择策略 | 第74-76页 |
| ·交叉操作 | 第76-77页 |
| ·变异 | 第77页 |
| ·参数设置 | 第77-78页 |
| ·多目标遗传算法 | 第78-82页 |
| ·选择策略 | 第79页 |
| ·精英保存策略 | 第79-80页 |
| ·进化方法 | 第80页 |
| ·算法步骤 | 第80-82页 |
| ·汽油烷基化脱硫催化精馏过程优化模拟 | 第82-86页 |
| ·单目标优化 | 第82-84页 |
| ·多目标优化 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 结论 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-98页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第98-99页 |
| 附录 | 第99-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
