大数据驱动的智能交通云服务构建与组合技术研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·相关背景 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的组织 | 第12-14页 |
| 2 相关技术 | 第14-23页 |
| ·OpenStack相关技术 | 第14-19页 |
| ·OpenStack简介 | 第14-15页 |
| ·OpenStack结构模型 | 第15页 |
| ·OpenStack核心组件 | 第15-19页 |
| ·OpenStack概念框架 | 第19页 |
| ·REST相关技术 | 第19-21页 |
| ·WSGI相关技术 | 第21-23页 |
| 3 基于OpenStack的交通云平台构建 | 第23-28页 |
| ·交通云平台架构 | 第23-24页 |
| ·交通云平台构建 | 第24-28页 |
| ·OpenStack云平台构建 | 第24-26页 |
| ·交通云平台构建 | 第26-28页 |
| 4 交通云服务构建与组合技术 | 第28-38页 |
| ·交通云服务构建 | 第28-34页 |
| ·交通云服务架构 | 第28-29页 |
| ·交通云服务模块划分 | 第29-34页 |
| ·组合服务的设计 | 第34-38页 |
| ·组合服务描述性文件设计 | 第34-37页 |
| ·组合服务执行引擎设计 | 第37-38页 |
| 5 应用实例与实验分析 | 第38-55页 |
| ·一种基于位置服务的诱导发布组合应用 | 第38-47页 |
| ·需求分析 | 第38页 |
| ·相关算法 | 第38-42页 |
| ·云服务构建与组合实现 | 第42-45页 |
| ·实验分析 | 第45-47页 |
| ·多源异类数据并行融合组合应用 | 第47-55页 |
| ·需求分析 | 第47页 |
| ·基于D-S证据理论自适应融合算法 | 第47-49页 |
| ·基于四叉树的并行计算 | 第49-51页 |
| ·云服务构建与组合实现 | 第51-53页 |
| ·实验分析 | 第53-55页 |
| 6 总结和展望 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第60页 |
