半监督极限学习机在化工过程软测量建模中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-14页 |
| ·软测量建模概述 | 第10-11页 |
| ·半监督学习总结 | 第11-14页 |
| ·化工过程软测量建模研究现状 | 第14-16页 |
| ·传统化工过程软测量建模研究现状 | 第14-16页 |
| ·半监督学习化工过程软测量建模研究现状 | 第16页 |
| ·半监督极限学习机研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 用于化工过程软测量建模的SELM方法 | 第19-31页 |
| ·半监督极限学习机(SELM)建模方法 | 第19-23页 |
| ·ELM方法 | 第19-20页 |
| ·SELM方法 | 第20-21页 |
| ·基于SELM的软测量模型 | 第21-23页 |
| ·基于SELM的软测量建模仿真 | 第23-30页 |
| ·重油催化裂化概述 | 第23-24页 |
| ·汽油收率SELM模型 | 第24-27页 |
| ·轻柴油收率SELM模型 | 第27-29页 |
| ·液化石油汽收率SELM模型 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 快速留一交叉验证SELM方法及其应用 | 第31-48页 |
| ·FSELM方法 | 第31-32页 |
| ·FSELM的预测精度及其可靠性仿真 | 第32-33页 |
| ·FSELM计算效率仿真 | 第33-34页 |
| ·基于FSELM的TE过程成分变量预测模型 | 第34-47页 |
| ·TE过程概述 | 第34-38页 |
| ·TE过程成分变量FSELM模型 | 第38-45页 |
| ·小波去噪TE过程成分变量FSELM模型 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 节点递推更新FSELM方法 | 第48-60页 |
| ·节点递增递推FSELM方法 | 第48-50页 |
| ·节点递减递推FSELM方法 | 第50-51页 |
| ·RFSELM方法 | 第51-53页 |
| ·RFSELM建模仿真 | 第53-57页 |
| ·RFSELM计算效率及可靠性测试 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 缩略语列表 | 第62-63页 |
| 符号说明 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第69页 |
