| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·课题的提出背景 | 第7-8页 |
| ·图像检索技术的发展状况 | 第8页 |
| ·基于内容的图像检索技术应用领域 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文内容组织安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基于内容的图像检索技术理论综述 | 第13-28页 |
| ·基于内容的图像检索系统框架 | 第13-14页 |
| ·基于内容的图像检索关键技术 | 第14页 |
| ·基于内容的图像检索特征提取技术 | 第14-23页 |
| ·颜色特征 | 第15-20页 |
| ·纹理特征 | 第20-22页 |
| ·形状特征 | 第22-23页 |
| ·基于内容的图像检索相似性度量函数 | 第23-25页 |
| ·基于内容的图像检索相关反馈技术 | 第25页 |
| ·检索系统的评价标准 | 第25-27页 |
| ·查准率和查全率 | 第26页 |
| ·排序评价法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 颜色和边缘特征提取算法及仿真 | 第28-42页 |
| ·颜色特征提取算法及仿真 | 第28-34页 |
| ·颜色模型的选取 | 第28-29页 |
| ·改进的HSV 直方图 | 第29-33页 |
| ·HSV 颜色模型预处理 | 第29-30页 |
| ·HSV 颜色模型的非均匀量化及相似度量函数 | 第30-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-34页 |
| ·边缘特征提取算法及仿真 | 第34-41页 |
| ·二值数学形态学基础 | 第35-37页 |
| ·形态学边缘检测算法 | 第37页 |
| ·结构元素的选取 | 第37-38页 |
| ·图像边缘分块加权算法及相似性度量函数 | 第38-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 融合颜色和边缘特征的图像检索算法及系统实现 | 第42-48页 |
| ·图像预处理 | 第42页 |
| ·融合颜色和边缘特征的加权算法 | 第42-44页 |
| ·系统设计及仿真结果 | 第44-47页 |
| ·系统设计 | 第44-45页 |
| ·仿真实验条件及实验结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |