脉冲噪声环境下的稀疏水声信道盲均衡算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-12页
·研究意义和选题背景	第9页
·盲均衡技术的研究现状	第9-10页
·Bussang类盲均衡	第10页
·基于高阶统计量的盲均衡算法	第10页
·非线性均衡器盲均衡算法	第10页
·本文研究的主要内容	第10-12页
第2章 盲均衡技术的理论基础	第12-21页
·盲均衡实现的基本原理	第12页
·盲均衡的均衡准则	第12-15页
·置零准则	第12-13页
·峰度准则	第13-14页
·归一化准则	第14-15页
·常数模盲均衡基本算法	第15-18页
·最小均方LMS算法	第15-16页
·递归最小二乘RLS算法	第16-18页
·典型盲均衡器结构	第18-21页
·线性横向均衡器	第18-19页
·判决反馈均衡器	第19-21页
第3章 脉冲噪声环境下的常数模盲均衡	第21-41页
·脉冲噪声模型	第21-26页
·卷积噪声分析	第21-25页
·α-稳定分布	第25-26页
·脉冲噪声环境下的典型算法	第26-31页
·归一化p-范数LMS-CMA	第26-29页
·误差非线性变换LMS-CMA	第29-31页
·脉冲噪声环境下的改进算法	第31-41页
·符号梯度LMS-CMA	第31-34页
·方向梯度LMS-CMA	第34-37页
·非线性变换代价函数LMS-CMA	第37-41页
第4章 稀疏水声信道常数模盲均衡	第41-54页
·线性横向均衡器的稀疏LMS-CMA盲均衡	第41-45页
·线性横向均衡器的稀疏RLS-CMA盲均衡	第45-50页
·基于判决反馈均衡器的稀疏信道盲均衡	第50-54页
结论	第54-56页
参考文献	第56-60页
致谢	第60-61页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文	第61页